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RSS订阅原创 (注意看，贪心算法突破口 装满石头背包的最大数量)leetcode 2712
装满石头的最大数量，那我们就建立一个数组cap,统计放满的背包ans，看每个背包还能装多少石头，剩余石头additionalRocks 简称add。add>0 判断add>=cap[i] 直接相减 ans++，add<cap[i]，放不满不做处理，处理后续背包。cap[i]的值一定大于等于0，当cap[i]等于0的时候直接ans++不做后续处理。数学的情况属于范围而不是特定的值，直接取数据范围！当然我们要考虑背包可放入的石头和还有石头的数据情况。局部最优：尽可能的装满背包需要石头少的。
2025-03-31 15:15:03
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原创 (简单题 位运算)leetcode 10009
异或运算完成指定有效位取反（注意 带符号整数都是32位每位都会判断不能直接~）(或者找到第一个大于n的2的i次幂，再用其-1进行异或)我们i从1开始算或者if（n==0）return 1;这个只能用1<<31-1进行与运算也就是INT_MAX。我们找到i的位置，用（1<<i+1）-1和n异或就行。若n二进制最高位1是第i位则n一定小于第2的i+1。我们i要是从0开始判断 1<<0,导致0^0=0。注意区分i是n的有效位数还是有效位数加1。如5：000000……
2025-03-29 17:53:12
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原创 （st表 蓝桥云课）区间最大值
ST 表用于处理静态区间最值查询，其中 st[i][j] 表示从下标 i 开始，长度为 2^j 的区间的最值（如最小值或最大值）。st[i][j]=min(st[i][j-1],st[i+2^(j-1)][j-1] //min可以改成max。求st[i][j]变成了把从i开始 长度为2^j次方的区间变成了，求两个区间长度为2^j-1的区间的最值。st[i+1<<(j-1)][j-1] 表示从下标i+2^(j-1)开始，长度为2^j-1的区间。由于总长度为2^j则j等于0的时候，最值就是a【i】
2025-03-23 17:00:35
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原创 (位运算 水题？407周赛题？o 使两个整数相等的位更改次数)leetcode 3226
关键在于如何判断n无法构成k（当k是n的子集时 n能构成k）
2025-03-18 00:35:55
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原创 （语法笔记 分析题解语法 二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146
核心思路：建立 unordered_map<int, vector<pair<int, int>>> history; 令key为下标 vector存放不同快照引索的值，详看下文的输出
2025-03-11 23:49:04
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原创 （二分 数学推导 统计公平数对的数目）leetcode 2563
则lower-nums[j]<=nums[i]<=upper-nums[j]找到这个范围的nums[i]的个数就是我们要的值
2025-03-10 15:31:00
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原创 (动态规划 01背包 数学 最后一块石头的重量II）leetocde 1049
就是当x越接近sum/2时取得的最值最小,求出目标和为x用01背包 差值=|x-(sum-x)|=|2x-sum|
2025-03-08 13:59:12
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原创 （动态规划 01背包 和为目标值的最长子序列的长度）leetcode 2915
假设当前元素 nums[i-1] 可选（即 j >= nums[i-1]），但若直接赋值 dp[i][j] = dp[i - 1][j - nums[i - 1]] + 1，相当于强制选择当前元素。为什么dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - nums[i - 1]] 不能是dp[i][j]= dp[i - 1][j - nums[i - 1]？为什么设为-1，有什么含义？
2025-03-07 20:03:42
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原创 (典型 动态规划 完全背包 零钱兑换)leetcode 322
01背包放第i件物品后+dp[i-1][j-w[i]], 完全背包则是放第i件物品后+dp[i][j-w[i]]
2025-03-05 19:11:35
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原创 (动态规划 买卖股票的最佳时机II)leetcode 122
换句话说 dp[i][0]就是成本，dp[i][0]就是利润，成本和利润仅取决于昨天
2025-03-04 00:19:00
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原创 (模拟 反转字符串中的单词）leetcode 151
这个题我们用一个vector<string>s1的容器存放所有的单词，建立string ans再倒序依次添加s[i]再添加空格返回
2025-03-03 14:46:39
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原创 (动态规划 最长重复子数组)leetcode 718
我们观察dp数组，发现dp【i】【j】的左上角为1就是连续的重复子串，那就将所有的dp【i】【j】都加上左上角的值，ans再遍历的过程中同时取最大值就是我们要的答案。思路就是建立一个二维的dp数组，只要nums1[i]==nums2[j]（nums1和nums2出现重复元素就置1 并加上左上角的值)这也是为什么我们会在dp[i][j]多加上一行一列的原因，防止加上后越界。为什么要这么做并且为什么要加dp【i-1】【j-1】？为什么代码是nums1 i-1和nums2 i-1。
2025-03-02 15:33:18
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原创 (贪心 合并区间）leetcode 56
第i行的左区间一定大于第i-1行的左区间（排序过了），所以只判断ans的右区间和intervals的左区间：
2025-03-02 14:32:32
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原创 (贪心 跳跃游戏）leetcode 55
nums[1]=3,也就是在nums[2]和nums[4]这个区间范围找到最大范围，而因为此时已经到达最后一个下标 返回true。在nums[0]=2，也就是在nums[1]和nums[2]找到最大范围（for(int i=0;为什么cover=max(i+nums[i],cover)而不是cover=i+nums[i]？本题不考虑每个结点走几步只考虑范围。题解思路：代码随想录--
2025-03-02 00:32:31
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原创 (动态规划 最大（连续）子数组和）leetcode 53
递推公式中dp[i]=max(dp[i],dp[i]+dp[i-1])，可以发现，这里如果是背包问题，不取应该是max(dp[i-1],**)但是这里是dp[i]意思是满足题意 也就是重新自立门户为子数组的开头。连续子数组也就是子串，这里有m个子串（m属于n) n=nums.size();dp[i]+dp[i-1]这里是为了构成子数组和而存在的。有异曲同工之妙，本质是一样的，只是这个题更基础一点。
2025-03-01 23:55:46
215
原创 (平衡二叉树 判断是否为AVL树 ）leetcode110
平衡二叉树（avl)树意思是左右子树的最高深度相减<=0也就是abs(left - right) <=0。答：因为判断左右子树，只能在具有左右子树的父结点来进行。至于深度用index dfs的标记法来做。只要有一课子树不满足条件那就不是avl树。为什么用遍历用前序遍历？
2025-03-01 19:02:19
192
原创 (动态规划 最长连续递增子序列）leetcode 674
这个题目翻译人话就是找出最长的递增子串，用一层for循环就行，时间复杂度是O(n)比起上个题，一个范围多条子序列（路径）这里一个范围只有一条递增路径，所以特别单纯。
2025-03-01 18:21:11
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原创 (链表 反转（局部区间）链表II）leetcode92
建立一个空头->head，后续遍历和操作保证指向均指向第一个元素，然后返回空头->next。答：因为left可能为1，导致prev处于k结点上，反转后，head跑后面去了结果不对。在for循环中，只改变nextq存储的结点，将left后面的结点给插入到prev后。只遍历一次，时间复杂度为（n）；为什么最后不直接返回head。
2025-02-27 14:51:29
180
原创 (2.26 “详细分析示例“ 暴力+位运算 最长优雅子数组）leetcode 2401
由：最长的优雅子数组长度为 1 ，任何长度为 1 的子数组都满足题目条件。答：出现这种情况说明mask与nums j后就直接break。担心两数的1在用一位导致mask覆盖了？答：ans初始值为1；
2025-02-26 14:35:26
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原创 (第一次独立完成的动态规划题目)leetcode53 最大子数组和
得出这个值变相的经过的最优的子数组，大问题化成子问题，子问题接着化。(dp动态规划，dp[i]存放最优解 值代表一个记忆化过程)
2025-02-19 19:04:10
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原创 （leetcode42 前缀后缀最值)接雨水
得知height[i]的左边和右边的最大值，把每个height[i]看成是一个矩形杯子 取俩值的最小值为高减去当前的柱子数就是当前水的数量。的左边或右边有比它更矮的柱子，水就会溢出。所以，只能被左边或右边的更高柱子所“挡住”。为了计算每个位置能接住多少水，我们需要知道在每个位置上方的水的容量。大于当前柱子的高度。如果当前柱子比两边的最矮柱子都高，就不能积水。用两个数组，分别计算height的前缀最小值和后缀最大值。因为水是无法超过最矮的柱子的。
2025-02-19 15:06:42
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原创 （leetcode 1749 前缀和)1749. 任意子数组和的绝对值的最大值
(看完题解对不清楚的地方提出问题，写的时候按习惯改变变量写答案，或者写个变种代码）任意子数组和 的绝对值的最大值实际上是前缀和之间的差的最大值。因为任意一个子数组的和。，它的绝对值是最大当。
2025-02-18 23:59:36
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原创 (lanqiaoOJ3382 二维前缀和)区间次方和
建立一张行为1--5的k次方 列为数组的当k行的k阶前缀和的二维表。蓝桥设定首先变量大小要按照给定数据的大小范围设定。需要什么范围的直接输入提取就行。,样式测试用例非提交测试用例。
2025-02-17 20:31:40
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原创 (动态规划 完全背包（方案数）leetcode377)组合求和IV
确立状态转移方程需要深入理解问题，合理定义子问题，找到边界条件(比如dp[0])，分析状态之间的转移关系（dp和dp之间的关系），并进行验证。
2025-02-07 17:05:23
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原创 (动态规划基础 整数拆分）leetcode 343
而在前j数中已经求出拆分后的最大值也就是dp[i-j]，打个比方说dp[3]=2，隐含了拆分成1+2俩和数相乘为最优值，但是这里有特殊情况，4的两和数相乘比2*dp[2]要大，所以要比较，比较完了后和dp[i]比较，保留目前为止比较的最大值。n/2之前的和n/2之后的求和数比较值一致，只改变了位置，可以做一个剪枝。不比较dp[i]，则最大值取j最后一次遍历的比较值。j的取值从1-n或者是1--n/2。使得n=j*(n-j)俩数比较。
2025-02-07 14:53:40
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原创 (**递归思想 回溯递归dfs 电话号码的字母组合 remake)leetcode 17
只找边界条件和非边界条件，剩下的交给数学归纳法就行，考虑子问题的重复性。
2025-02-03 15:53:07
256
空空如也
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