图像识别技术与应用

一.语义分割

整体结构：呈现U型结构，左侧是下采样路径（编码过程），右侧是上采样路径（解码过程）

 

 特征拼接操作：模型引入了特征拼接操作，不同于以往常用的加法操作，而是将不同层的特征进行拼接融合

 图中展示了由下采样、上采样、跳跃连接和卷积操作构成的网络结构，特征图之间的连接更为复杂。

 

损失计算与更新：损失值由网络中的多个位置进行计算，然后再对网络参数进行更新，这种方式有助于更好地训练模型。

 

 

 

高阶特征整合：利用上采样操作来整合高阶特征，这些高阶特征具有较大的感受野和全局性。

特征图生成与组合：各层通过卷积操作统一得到64个特征图，一共有5组这样的操作，5×64=320 ，最终将这些特征组合起来得到全部特征，用于后续的处理