大数据技术之SCALA

                    大数据技术之Scala   

  • 不可变数组与可变数组的转换

arr1.toBuffer                 //不可变数组转可变数组

arr2.toArray                 //可变数组转不可变数组

  • 多维数组

多维数组定义:

val arr = Array.ofDim[Double](3,4)

说明:二维数组中有三个一维数组,每个一维数组中有四个元素

  • 列表List

(1)List 默认为不可变集合

(2)创建一个 List(数据有顺序,可重复)

(3)遍历 List

(4)List 增加数据

(5)集合间合并:将一个整体拆成一个一个的个体,称为扁平化

(6)空集合 Nil

四.可变ListBuffer

  1. 说明
    1. 创建一个可变集合 ListBuffer
    2. 向集合中添加数据

五.可变ListBuffer

    1. 创建一个可变集合 ListBuffer
    2. 向集合中添加数据

六.不可变 Set

    1. Set 默认是不可变集合,数据无序
    2. 数据不可重复
    3. 遍历集合

七.可变mutable.Set

  1. 说明
    1. 创建可变集合 mutable.Set
    2. 打印集合
    3. 集合添加元素
    4. 向集合中添加元素,返回一个新的 Set
    5. 删除数据

  • 不可变 Map

创建不可变集合 Map

循环打印

访问数据

如果 key 不存在,返回 0

  • 可变Map

说明

创建可变集合

打印集合

向集合增加数据

删除数据

修改数据

  • 元组
    1. 声明元组的方式:(元素 1,元素 2,元素 3)
    2. 访问元组
    3. Map 中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为 2,称之为对偶

十一.基本属性和常用操作

    1. 获取集合长度
    2. 获取集合大小
    3. 循环遍历
    4. 迭代器
    5. 生成字符串
    6. 是否包含

十二.衍生集合

    1. 获取集合的头

    1. 获取集合的尾(不是头的就是尾)
    2. 集合最后一个数据
    3. 集合初始数据(不包含最后一个)
    4. 反转
    5. 取前(后)n 个元素
    6. 去掉前(后)n 个元素
    7. 并集
    8. 交集
    9. 差集
    10. 拉链
    11. 滑窗

十三. 集合计算简单函数

       求和

求乘积

最大值

最小值

排序

(1)    sorted

对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering

(2)    sortBy

对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型。

(3)    sortWith

基于函数的排序,通过一个 comparator 函数,实现自定义排序的逻辑。

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