【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...Focal Loss详解。附公式和代码

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大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议，发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可关注VX “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏：https://blog.youkuaiyun.com/2401_89898861/article/details/145551342

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前言

• Focal Loss 最早由 Lin 等人在 “Focal Loss for Dense Object Detection” 论文中提出，目的是缓解密集目标检测中正负样本极度不平衡的问题。
• 传统的交叉熵损失在负样本数量远大于正样本时，会使模型过分关注容易分类的负样本，从而导致难分类的正样本被忽略。<