Elasticsearch的多种查询方式_es查询

PUT /products
{
  "settings": {
    "number\_of\_shards": 1,
    "number\_of\_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "product\_name": {
        "type": "text"
      },
      "category": {
        "type": "keyword"
      },
      "price": {
        "type": "float"
      },
      "description": {
        "type": "text"
      },
      "tags": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

创建了一个名为products的索引。 number_of_shards定义了主分片数为1。
number_of_replicas定义了副本数为1。 mappings定义了索引中的字段类型和属性。

3.2 Match Query（匹配查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "product\_name": "laptop"
    }
  }
}

使用match查询来进行全文匹配查询。 在product_name字段中匹配关键词"laptop"。
返回与"laptop"相关度最高的文档。

3.3 Term Query（精确查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "category": "electronics"
    }
  }
}

使用term查询进行精确匹配查询。 在category字段中精确匹配"electronics"。
返回与"electronics"完全一致的文档。

3.4 Range Query（范围查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 500
      }
    }
  }
}

使用range查询进行范围查询。 在price字段中查询价格在100到500之间的文档。 返回价格在100到500之间的文档。

3.5 Bool Query（布尔查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "product\_name": "laptop" } },
        { "term": { "category": "electronics" } }
      ],
      "must\_not": [
        { "range": { "price": { "gte": 2000 } } }
      ],
      "should": [
        { "match": { "description": "lightweight" } },
        { "match": { "tags": "portable" } }
      ]
    }
  }
}

使用bool查询进行多条件查询逻辑。
must子句中同时满足product_name为"laptop"和category为"electronics"的文档。
must_not子句中排除价格大于等于2000的文档。
should子句中满足description包含"lightweight"或tags包含"portable"的文档。
返回符合以上条件的文档。

3.6 Match Phrase Query（短语匹配查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "match\_phrase": {
      "product\_name": "red laptop"
    }
  }
}

使用match_phrase查询进行短语匹配查询。 在product_name字段中匹配短语"red laptop"。 返回包含短语"red
laptop"的文档。

3.7 Prefix Query（前缀查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "product\_name": "ca"
    }
  }
}

使用prefix查询进行前缀匹配查询。 在product_name字段中匹配以"ca"开头的文档。 返回以"ca"开头的产品名称的文档。

3.8 Wildcard Query（通配符查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "product\_name": "l\*t"
    }
  }
}

使用wildcard查询进行通配符模式匹配查询。 在product_name字段中匹配带有"l"和"t"之间任意字符的文档。
返回符合通配符模式的文档。

3.9 Fuzzy Query（模糊查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "product\_name": {
        "value": "laptop",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

使用fuzzy查询进行模糊匹配查询。 在product_name字段中匹配与"laptop"相似的文档。
fuzziness参数设置了相似度为2。 返回与"laptop"相似的文档。

3.10 Nested Query（嵌套查询）

POST /products/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "reviews",
      "query": {
        "match": {
          "reviews.comment": "good"
        }
      }
    }
  }
}

使用nested查询进行嵌套查询。 在reviews嵌套字段中根据reviews.comment字段的值查询"good"的文档。
返回包含满足嵌套查询条件的文档。

3.11 Aggregation Query（聚合查询）

POST /products/_search
{
  "size": 0,
  "aggregations": {
    "avg\_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    },
    "max\_price": {
      "max": {
        "field": "price"
      }
    },
    "category\_count": {
      "terms": {