ElasticSearch-数据查询

本文详细介绍了在ElasticSearch中进行数据查询的需求、设计思路和实现方法,包括查询全部数据、条件查询、分页、数据格式化、排序以及范围查询等,并提供了相关参考资料和推荐学习资源。

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happy for hardess to solve denpendies.

目录

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概述

ElasticSearch-数据查询的是一个非常常见的需求。

需求:

设计思路

一、查询某索引下的所有数据-get(127.0.0.1:9200/shopping/_search)
二、条件查询方式一(不推荐)
三、条件查询方式二(推荐)
四、分页查询
五、格式化数据
六、排序
七、多条件同时成立的查询
八、多条件满足其一
九、范围查询

实现思路分析

1.查询某索引下的所有数据

一、查询某索引下的所有数据-get(127.0.0.1:9200/shopping/_search)

2.二、条件查询

在后面直接追加参数

3.、条件查询方式二

对应的_search 的方法进行条件查询
{
“query”:{
“match_all”:{

    }
}

}

4.四、分页查询

from ,size 追加 参数
from: 数据索引,第一条为0;
size: 每一页数据的大小;
若要每一页5条数据,要查询第一页:那么from:0,size:5
若要每一页5条数据,要查询第二页:那么from:5,size:5

5.五、格式化数据

例如,数据中的属性很多,但是只想要其中两个属性时;
_source: 源文件:

六、排序

追加sort 指令:

七 其他条件执行的成立的查询

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "category": "小米"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "price": "6999.0"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

九、范围查询

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "category": "小米"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "category": "华为"
                    }
                }
            ],
            "filter":{
                "range":{
                    "price":{
                        "gt":5000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

参考资料和推荐阅读

参考资料
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1.https://blog.youkuaiyun.com/u010404909/article/details/122435149

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