地宫取宝
(这题其实是 dp 两个经典问题摘花生和最长上升子序列的结合,扩展)
X 国王有一个地宫宝库,是 n×m 个格子的矩阵,每个格子放一件宝贝,每个宝贝贴着价值标签。
地宫的入口在左上角,出口在右下角。
小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。
走过某个格子时,如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大,小明就可以拿起它(当然,也可以不拿)。
当小明走到出口时,如果他手中的宝贝恰好是 k 件,则这些宝贝就可以送给小明。
请你帮小明算一算,在给定的局面下,他有多少种不同的行动方案能获得这 k 件宝贝。
输入格式
第一行 3 个整数,n,m,k,含义见题目描述。
接下来 n 行,每行有 m 个整数 Ci 用来描述宝库矩阵每个格子的宝贝价值。
输出格式
输出一个整数,表示正好取 k 个宝贝的行动方案数。
该数字可能很大,输出它对 1000000007 取模的结果。
数据范围
1≤n,m≤50
1≤k≤12
0≤Ci≤12输入样例1:
2 2 2 1 2 2 1
输出样例1:
2
输入样例2:
2 3 2 1 2 3 2 1 5
输出样例2:
14
分析
分析状态表示,发现我们需要坐标 i, j 还需要 k ,c(最后一件的价值)f[i,j,k,c] 估计要用到四重循环,我们需要稍微算一下时间复杂度
可以发现n,m,k,c都不算太大 ,大概是50 * 50 * 12 * 13 ≈ 40w ,10^8 / 40w ≈ 25 应该是够了
然后进行dp的分析
我们要的答案就是每个集合相加
代码
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; const int N = 55, MOD = 1000000007; int n,m,k; int w[N][N],f[N][N][13][14]; int main() { cin >> n >> m >> k; for(int i = 1; i <= n; i ++) for(int j = 1;j <= m; j ++) { cin >> w[i][j]; w[i][j] ++;//-1~13 -> 0~14 } // 初始化起点 f[1][1][1][w[1][1]] = 1; f[1][1][0][0] = 1; for(int i = 1; i <= n; i ++) for(int j = 1;j <= m; j ++) { if(i == 1 && j == 1) continue; for(int u = 0; u <= k; u ++)//枚举拿物品的个数 for(int v = 0; v <= 13; v ++)//枚举取到的最大物品的价值 { int &val = f[i][j][u][v]; val = (val + f[i - 1][j][u][v]) % MOD; val = (val + f[i][j - 1][u][v]) % MOD; if(u > 0 && v == w[i][j]) { for(int c = 0; c < v; c ++) { val = (val + f[i - 1][j][u - 1][c]) % MOD; val = (val + f[i][j - 1][u - 1][c]) % MOD; } } } } int res = 0; for(int i = 0; i <= 13; i ++) res = (res + f[n][m][k][i]) % MOD; cout << res << endl; return 0; }
波动数列
(组合问题)
观察这个数列:
1 3 0 2 -1 1 -2 …
这个数列中后一项总是比前一项增加2或者减少3,且每一项都为整数。
栋栋对这种数列很好奇,他想知道长度为 n 和为 s 而且后一项总是比前一项增加 a 或者减少 b 的整数数列可能有多少种呢?
输入格式
共一行,包含四个整数 n,s,a,b,含义如前面所述。
输出格式
共一行,包含一个整数,表示满足条件的方案数。
由于这个数很大,请输出方案数除以 100000007 的余数。
数据范围
1≤n≤1000,
−10^9≤s≤10^9,
1≤a,b≤10^6输入样例:
4 10 2 3
输出样例:
2
样例解释
两个满足条件的数列分别是2 4 1 3和7 4 1 -2。
分析
设这个数列第一项为x,设 d ∈{ +a, -b } ,则长度为n的序列所有的项为
x,x+d1,x+d1+d2,...,x+...+dn-1
其和为 s = nx+(n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+dn−1
因为 x 我们无法得知,并且变化最大,这是一个等式,所以我们可以用其他变化小的量去表示x,因此公式转换为
x = s -[ (n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+dn−1 ] /n
x为整数,所以分子为 n 的倍数
s -[ (n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+dn−1 ] % n == 0
s % n == [ (n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+dn−1 ] % n 两边模n余数相同
s是确定的,所以我们就是要求 (n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+dn−1 这个式子的所有可能模n的余数==s%n的结果数
明确最后目标:f[n-1][s % n] 的值,即考虑前 n-1 项d的选择(第一项是x不用考虑),当前总和 & n == s %n的方案集合
状态转移方程的推导
第i个选a :[ (n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+2*dn−2+a ] % n == j % n
[ (n−1)d1+(n−2)d2+(n−3)d3+…+2*dn−2 ] % n == ( j - a )% n
系数和下标之和为n,所以第i项的的系数为n-i。
同理选b:f[i][j] = f[i - 1][j + (n - i) * b]
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string> #include <cstdio> using namespace std; const int N = 1010, MOD = 100000007; int n,s,a,b; int f[N][N]; int get_mod(int a,int b)//求a % b的正余数 { return (a % b + b) % b; } int main() { cin >> n >> s >> a >> b; f[0][0] = 1; for(int i = 1;i < n;++ i ) for(int j = 0; j < n;++ j ) f[i][j] = (f[i - 1][get_mod(j - a *(n - i),n)] + f[i - 1][get_mod(j + b * (n - i), n)]) % MOD; cout << f[n - 1][get_mod(s,n)] << endl; return 0; }