带分数(dfs,全排列,三种方法求解)

带分数

第四届蓝桥杯省赛c++ B组/C组

方法

1.暴力

2.利用stl中next_permutation(可以减少代码量但慢一点点)

3.dfs嵌套(可以大大提高速度)

题目

100 可以表示为带分数的形式:100=3+69258/714(分数)

还可以表示为:100=82+3546/197

注意特征:带分数中,数字 1∼9 分别出现且只出现一次(不包含 0)。

类似这样的带分数,100 有 11 种表示法。

输入格式

一个正整数。

输出格式

输出输入数字用数码 1∼9 不重复不遗漏地组成带分数表示的全部种数。

数据范围

1≤N<10^6

输入样例1:
100
输出样例1:
11
输入样例2:
105
输出样例2:
6

一、暴力

1.target = a + b / c,改成target * c = a * c + b;
因为全数组a, b, c都是由1 ~ 9 组成,即可看成有9个位置,放1-9,进行全排列再分成3层,对应a,b,c。

大体思路:

1.枚举全排列

2.枚举分层位置

3.判断等式是否成立

1 2 3 4 5 6 7 | 8 | 9 分成三部分 

(时间复杂度大概是 全排列*C82(组合数)即9!*9*C82)

所以我们可以先将1 ~ 9排序
然后利用两个for循环定义i, j将9个数字分成3份
最后利用函数成target * c = a * c + b进行判断,符合的cnt ++ 
最后输出符合的种数cnt

飞思卡尔智能车竞赛是一项备受关注的科技赛事,旨在激发学生的创新和实践能力,尤其是在嵌入式系统、自动控制和机器人技术等关键领域。其中的“电磁组”要求参赛队伍设计并搭建一辆能够自主导航的智能车,通过电磁感应线圈感知赛道路径。本压缩包文件提供了一套完整的电磁组智能车程序,这是一套经过实验证的代码,曾在校级比赛中获得第二名的优异成绩。 该程序的核心内容可能涉及以下关键知识点: 感器处理:文件名“4sensor”表明车辆配备了四个感器,用于获取环境信息。这些感器很可能是电磁感应感器,用于探测赛道上的导电线圈。通过分析感器信号的变化,车辆能够判断自身的行驶方向和位置。 数据采集滤波:在实际运行中,感器读数可能受到噪声干扰,因此需要进行数据滤波以提高精度。常见的滤波算法包括低通滤波、高斯滤波和滑动平均滤波等,以确保车辆对赛道的判断准确无误。 路径规划:车辆需要根据感器输入实时规划行驶路径。这可能涉及PID(比例-积分-微分)控制、模糊逻辑控制其他现代控制理论方法,从而确保车辆能够稳定且快速地沿赛道行驶。 电机控制:智能车的驱动通常依赖于直流电机无刷电机,电机控制是关键环节。程序中可能包含电机速度和方向的调节算法,如PWM(脉宽调制)控制,以实现精准的运动控制。 嵌入式系统编程:飞思卡尔智能车的控制器可能基于飞思卡尔微处理器(例如MC9S12系列)。编程语言通常为CC++,需要掌握微控制器的中断系统、定时器和串行通信等功能。 软件架构:智能车软件通常具有清晰的架构,包括任务调度、中断服务程序和主循环等。理解和优化这一架构对于提升整体性能至关重要。 调试优化:程序能够在比赛中取得好成绩,说明经过了反复的调试和优化。这可能涉及代码效率提升、故障排查以及性能瓶颈的识别和解决。 团队协作版本控制:在项目开发过程中,团队协作和版本控制工具(如Git)的应用不可缺,能够保
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