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RSS订阅原创 利用Dify实现报销票据信息的自动提取
摘要：本方案基于Dify平台，利用多模态技术实现报销票据的自动化处理。，支持增值税发票、火车票等多种票据识别。系统采用动态模态权重分配技术，根据票据类型自动调整识别策略，并生成结构化JSON数据输出。配置流程包括票据类型初筛、精准信息提取和结果聚合三阶段，最终实现票据识别效率提升400%以上，错误率降至0.3%以下，形成完整的报销自动化闭环解决方案。（149字）
2025-11-05 18:25:47
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原创 利用pyecharts实现可视化数据展示（附可执行代码）包括：Bar, Line, Radar, Pie, Scatter, Page, Gauge, Map, Boxplot, Funnel等
本文介绍了使用Python的Pyecharts库进行数据可视化分析的实践。文章展示了如何通过多种图表类型（如柱状图、折线图、雷达图、玫瑰图等）直观呈现电信行业数据，包括用户增长、佣金分析、工单处理等业务指标。文中提供了完整的Python代码示例，详细说明了每种图表的配置参数和呈现方式，并演示了如何将多个图表整合到一个可视化页面中。最终生成的交互式可视化报告能够帮助业务人员快速识别数据模式和异常情况，提升数据分析效率。
2025-11-05 13:42:49
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原创 别让自己的心血蒙尘-用python管理海量文件(附可执行代码)
展示一个python写的小工具把指定文件夹下所有的文件，按你的要求规整好，方便你复用，别让自己的心血蒙尘。
2025-11-04 16:15:27
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原创 让function calling带我去天安门看升旗(附可执行代码)
Function Calling通过结构化描述让模型理解可用工具，使其能根据用户需求生成JSON格式的调用指令（函数名+参数），而非直接执行代码。”时，模型会输出{"name": "get_weather", "arguments": {"location": "北京"}}，由开发者执行后返回结果。参数生成：模型输出结构化JSON，包含函数名和参数（如{"symbol": "AAPL"}查询股票）。突破模型局限：解决大模型信息滞后、缺乏逻辑推理的问题，通过外部工具获取实时数据（如天气、股价）。
2025-11-04 15:33:15
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原创 用有监督机器学习预测欺诈数据
【摘要】针对国际漫游业务中存在的欺诈风险，本文提出了一种基于有监督机器学习的风险管控方案。通过提取用户订单数据并加工关键指标（如证件类型、办理间隔时间、渠道订单数等），采用决策树和随机森林算法构建预测模型，准确率达到85%。模型部署后实现风险用户提前识别，结合外呼核实和业务管控措施，有效拦截证件不符用户并调整业务规则，每月减少50-80万元的高额结算损失。该方案将风险管控从事后分析提升至事前预防，通过大数据分析与机器学习技术创新了运营商反欺诈手段。
2025-10-23 17:08:13
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原创 python复制excel的表格内容和格式
python向excel写内容时，格式如保复用的问题。# 定义一个函数，把df写入excel的指定位置。# start_line：excel写入的起始行。# 以第一列复制格式。直接写数据，效果是这样的式的，显然是不行。如下图，新写入的数据，要与第一列保持一致。# data_df：要写入的数组。
2023-03-21 15:11:10
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dataframe多列中选择不空的列生成新列
2023-03-07
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