人才缺口巨大,供需失衡严重,算法岗位“5岗争2人”成常态
2025年,AI大模型领域正经历着前所未有的人才争夺战。据脉脉最新发布的《2025年AI人才流动报告》显示,今年1-7月,AI新发岗位量同比增长超10倍,简历投递量也暴涨了11倍。更为惊人的是,AI领域人才供需严重失衡,最紧缺的搜索算法岗位,人才供需比仅为0.39,相当于5个岗位争夺2个人才。
高需求推高了人才的市场价格。2025年1-7月,AI新发岗位平均月薪达到61,475元,较2024年同期上涨4.33%。而在这场人才争夺战中,企业给出的薪资不断突破天花板——平均月薪在5万元-8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%,8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%,相当于每7个AI应届生岗,就有1个年薪百万。

一、 人才市场现状:供需失衡,高薪抢人成常态
岗位激增,企业求贤若渴
AI大模型人才市场的火热程度从各企业的招聘态势中可见一斑。截至2025年7月,脉脉上有超1000家企业发布了7.2万个AI相关岗位,涵盖互联网大厂、外企、车企和AI垂类企业。
从新发AI岗位量来看,字节跳动招聘指数29.83位列首位,小红书18.32居第二,阿里巴巴12.25位列第三。小鹏汽车、自变量机器人、黑芝麻智能等垂直领域企业同样上榜,呈现出全方位的人才需求。
不同规模企业的AI化进程显著加速。2025年1-7月,新经济行业新发岗位AI渗透率超过10%,较去年同期提升10倍以上,且随企业规模扩大而不断提升。
薪资福利,水涨船高
企业为吸引顶尖AI人才,开出的薪资一个比一个诱人。从企业薪酬来看,微软以新发岗位平均月薪90,345元位居第一,阿里巴巴全资子公司平头哥(89,760元)位列第二,跨境电商平台Wish(85,371元)位列第三。
京东、比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在6.5万-6.8万元区间。而一些明星AI创业公司更是出手阔绰,例如DeepSeek为校招的深度学习研究员开出了月薪最高11万元的待遇,按照其14薪制,应届生入职年薪可达百万。
二、 热门岗位解析:算法工程师最吃香,多领域急需人才
算法类岗位占据半壁江山
算法类岗位在AI领域招聘中占据核心地位。在热招岗位TOP20中,过半岗位与算法强相关。其中,“大模型算法”以招聘指数94.16高居热招岗位榜首。
在人才紧缺度TOP20的岗位中,“算法”岗位依然霸榜。其中,“搜索算法”成为AI领域人才稀缺度最高的岗位,人才供需比仅为0.39。搜索算法、广告算法、推荐算法岗位是互联网电商、内容平台业务的重要支撑,关系到企业的商业化变现能力,对人才的需求始终旺盛。
而云计算、高性能计算工程师、AI Infra(人工智能基础设施)等作为AI基础设施的关键岗位,也处于人才稀缺状态。
多元化的岗位需求
海淀区近期发布的《重点产业(人工智能)领域急需紧缺岗位目录(2025年版)》收录了人工智能领域39个急需紧缺岗位,涉及7大核心领域,包括AI芯片设计与制造、大数据与云计算服务、人工智能算法研发(含NLP、CV、语音识别等)、网络安全、智慧医疗/教育/金融等垂直场景、智能硬件/机器人研发、自动驾驶。
从岗位类别看,算法研发领域岗位数和智慧医疗/教育/金融等垂直场景应用领域岗位数居前两位,占比依次为31%和26%。智能硬件/机器人研发和自动驾驶领域紧缺岗位数也较多,占比均为15%。
三、 薪资水平详解:高薪集群与成长空间
分层明显的薪资结构
AI领域的薪资水平整体较高,但不同岗位之间差异明显。根据海淀区发布的数据,人工智能领域整体平均年薪48.14万,但技术领域薪资分层明显。
顶级薪资集群(80万+) 包含芯片算法与设计优化工程师(104万)、大模型用户产品经理(92万)等岗位。
中高薪资集群(50-70万) 主要集中在大模型、GPU优化、系统架构等核心技术领域。
基础薪资集群(20-40万) 多为支撑性岗位和传统开发岗位。
应届生薪资表现亮眼
对于应届毕业生而言,AI大模型领域无疑是目前最具吸引力的就业方向之一。据猎聘大数据研究院《2025AI技术人才供需洞察报告》显示,从AI技术职位的招聘薪资来看,50万年薪以上的职位占比最高,为30.97%。
在求职平台上,即便是与AI相关的非技术岗,月薪也多数过万。而一些优秀毕业生更是获得了令人艳羡的offer——字节跳动面向硕士毕业生开出的基础年薪在60万-75万之间。月之暗面算法工程师的年薪约90万。
四、 人才要求与标准:技术能力与综合素质并重
高学历与复合型人才受青睐
人工智能领域紧缺岗位对学历要求较高,硕士及以上学历占比30.77%。关键技术人才、复合型人才受青睐,如芯片算法与设计优化工程师,技术要求高且稀缺;自动驾驶规控算法工程师,既要懂复杂算法又要熟悉汽车行业应用,人才供不应求。
企业招聘AI相关应届生时,最看重的是数学与算法基础(60.3%)和实际项目/实习或竞赛经历(52.5%)。而“名校学历”的重要性仅排在第五(28.8%)。
技术能力要求全面
从百度招聘大模型算法方向的要求可见,企业通常期望候选人具备以下能力:机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉的理论背景和实践经验;熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架;熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节。
此外,企业还希望候选人熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架,并具有大规模模型预训练实践经验。有较强的竞赛成绩,获得过ACM,NOI,NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项也是重要的加分项。
五、 行业前景与趋势:需求持续增长,潜力巨大
长期需求旺盛
从长远来看,AI人才的紧缺或许将成为常态。麦肯锡公司发布的一份报告显示,预计2030年中国对熟练人工智能人才的需求将增至2022年的6倍。
根据麦肯锡的最新报告,到2030年,中国对人工智能专业人才的需求预计将达到600万,而人才短缺可能高达400万。这一巨大的人才缺口意味着,未来几年内,AI大模型领域仍将保持高薪揽才的态势。
应用场景不断拓展
随着“人工智能+”浪潮以前所未有的速度改变着人们的工作与生活,“人工智能+教育”、“人工智能+金融”、“人工智能+医疗”等传统行业迎来智能化新机遇。
以智慧教育为例,广州视睿电子科技公司研发的课堂智能反馈系统,能够对课堂环节进行多模态数据采集和分析,让系统准确捕捉师生问答等有效信息。这类应用的普及,进一步扩大了对AI算法人才的需求。
六、 求职建议与准备:如何拿到高薪offer
夯实技术基础
对于有志于进入AI大模型领域的求职者,扎实的技术基础是必不可少的。上海交通大学人工智能学院教授张娅表示,人工智能加速器设计和研发是跨学科的,不仅需要深厚的电子工程知识,还要对计算机体系结构、机器学习算法有较深刻理解。
浙江大学的席少珂分享了自己的经验:“打牢基本功的同时提升实践能力,结合行业需求挖掘自身优势,就更容易在竞争中获得机会、脱颖而出。”
积累实践经验
论文、实习、竞赛是入局大模型的三大重要“法门”。对于校招生而言,如果能在某一个或者两个方面表现突出,有相对垂直的经历,那面试通过的几率就会大得多。
一位成功拿到大厂AI算法岗offer的985硕士建议:“除了学历背景,实习经历是比较具备竞争力的要素。”他在大厂担任大模型算法工程师的实习经历,成为他求职成功的关键因素之一。
把握面试重点
在AI大模型岗位的面试中,企业不仅关注候选人的技术基础,还重视解决实际问题的能力。一位通过美团北斗计划加入该公司的毕业生表示,在面试中,面试官会关注如何用技术解决实际问题。
例如,面试官可能会问:“如果你是技术负责人,要如何带领团队训练一个面向具体场景的大模型?”这类问题不仅考察面试者对大模型训练的综合认知和方法论,还要求候选人具备组织协调、资源分配的整体思维。
七、 结语:抓住机遇,迎接AI大模型时代
AI大模型浪潮正席卷各行各业,带来前所未有的职业发展机遇。面对月薪45K起的高薪待遇和巨大的成长空间,现在无疑是进入这一领域的黄金时期。
随着AI技术不断深入应用,不同层次和领域的人才需求会更加细分。对于求职者而言,全方位提升能力才能“拿票上船”。打牢基本功的同时提升实践能力,结合行业需求挖掘自身优势,就更容易在竞争中获得机会、脱颖而出。
站在时代风口,抓住AI大模型的发展机遇,或许将改变你的职业轨迹,开启一段不一样的职业生涯。
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第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
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