【AI大模型】Dify超实用技巧：让回答“图文并茂”，建议收藏！！

最新推荐文章于 2025-07-22 15:04:00 发布

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文章标签：人工智能大模型入门大模型学习 AI大模型 Dify 大模大模型教程

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前言

作为一个长期在 AI 领域摸爬滚打的博主，我最近可是在 Dify 的使用上有了新发现！你们都知道，在和 AI 交互的时候，文字回答虽然简洁明了，但要是能配上图片和表格，那效果简直翻倍。就拿我上次整理旅游攻略来说，单纯的文字介绍让景点和路线显得很抽象，可一旦加上景点的图片和行程安排的表格，整个攻略瞬间就生动形象起来了，不仅看起来更直观，理解和记忆也变得轻松多了。相信大家在使用 Dify 的过程中，也一定渴望能让它的回答图文并茂，今天我就来给大家分享几个超实用的技巧，让你们的 Dify 回答从此告别单调！

常规回答与图文并茂回答的对比
利用 Word 存储内容并助力 Dify 实现图文并茂
实操案例展示

1、常规回答与图文并茂回答的对比

为了让大家更直观地感受图文并茂回答的魅力，我们来对比一下 Dify 的常规回答和图文并茂回答。假设我们向 Dify 询问 “如何制作一份营养早餐”，常规的纯文字回答可能是这样的：

我们换一个图文并茂的助手，例如“广汽埃安汽车”，回答如下所示：

通过对比可以发现，图文并茂的回答具有以下明显优势：

信息传达更高效： 图片能够快速传达关键信息，让用户在短时间内了解营养早餐的大致样子和制作流程，文字则对细节进行补充说明，两者相辅相成，大大提高了信息传达的效率。

用户体验更好： 丰富的视觉元素使回答更加生动有趣，避免了纯文字的单调，让用户更愿意阅读和接受，提升了用户在使用 Dify 过程中的体验。

增强记忆点： 人们对于图像的记忆往往比文字更深刻，图文并茂的回答能在用户脑海中留下更清晰的印象，方便用户日后回忆和实践。

2、利用 Word 存储内容并助力 Dify 实现图文并茂

Word 存储内容技巧

在 Word 中存储图片、表格和文字是实现图文并茂回答的基础。下面为大家详细介绍相关操作和技巧：

插入图片： 打开 Word 文档，将光标定位到需要插入图片的位置。点击 “插入” 选项卡，在 “插图” 组中选择 “图片”，然后在弹出的文件浏览器中找到要插入的图片文件，选中并点击 “插入” 。插入后，通过点击图片，会出现 “图片工具 - 格式” 选项卡，在这里可以对图片进行各种设置，如调整大小、裁剪、更改样式（如添加边框、阴影、柔化边缘等）。还可以通过右键点击图片，选择 “设置图片格式”，在右侧弹出的设置窗口中进行更详细的参数调整，比如设置图片的透明度、亮度、对比度等，以确保图片与文档整体风格相匹配。

绘制表格： 同样在 “插入” 选项卡中，点击 “表格”，可以选择快速插入预设行列数的表格，也可以通过 “插入表格” 选项，自定义表格的行数和列数。表格插入后，“表格工具” 会自动出现，包含 “设计” 和 “布局” 两个选项卡。在 “设计” 选项卡中，可以设置表格的样式，如选择内置的表格样式模板，更改表格的边框样式、颜色、宽度，填充表格的背景颜色等。“布局” 选项卡则用于调整表格的结构，如合并或拆分单元格、调整行高和列宽、插入或删除行和列等。另外，如果需要制作复杂的表格，还可以利用 “绘制表格” 功能，手动绘制表格的线条，自由设计表格的布局。

编辑文字： 在 Word 中输入文字是最基本的操作。在输入过程中，可以通过 “开始” 选项卡对文字进行格式设置，如选择字体、字号、颜色，设置加粗、倾斜、下划线等效果。还可以调整段落格式，如设置段落的对齐方式（左对齐、居中对齐、右对齐、两端对齐、分散对齐）、缩进（首行缩进、悬挂缩进、左缩进、右缩进）、行距（单倍行距、1.5 倍行距、固定值等）。对于较长的文档，合理使用标题样式（如标题 1、标题 2 等）不仅可以使文档结构更清晰，还便于生成目录。

内容切分要点

在将 Word 中的内容用于 Dify 回答时，进行合理的内容切分是非常必要的。这主要是因为 Dify 对输入内容的长度有一定限制，如果一次性输入过长的内容，可能会导致信息丢失或回答不完整。此外，合理切分内容还能使 Dify 在处理时更加高效，提高回答的准确性和逻辑性。

切分方法：

按段落切分：这是一种比较简单直接的方法。Word 文档中的段落通常具有相对独立的语义，将每个段落作为一个独立的输入单元提供给 Dify，可以让 Dify 更好地理解每个部分的内容。比如在一篇介绍产品的文档中，一段介绍产品的功能，一段介绍产品的使用方法，按段落切分后，Dify 能分别针对不同段落的内容进行准确回答。

按主题切分： 根据文档内容的主题进行划分，将相关的内容组合在一起作为一个输入块。例如，一篇关于旅游的文档，可能包含景点介绍、美食推荐、住宿安排等不同主题，将这些主题分别切分开来，有助于 Dify 针对不同主题提供更有针对性的回答。这里按照主题切分，则表示需要人工将相同主题的内容存储在一个word 中，并且更细小的主题内容也建议是需要放在相近的段落中。

注意事项：

保持逻辑连贯： 在切分内容时，要确保切分后的各个部分在逻辑上仍然是连贯的。避免将一个完整的语义单元强行拆开，导致 Dify 在理解和回答时出现逻辑错误。比如在介绍一个项目的实施步骤时，不能将相邻的步骤分在不同的切分块中。

避免信息碎片化： 虽然要将内容切分，但也不能切分得过于细碎，以免造成信息的碎片化，使 Dify 难以把握整体的内容和意图。每个切分块应包含足够的信息，以便 Dify 能够基于这些信息给出有价值的回答。例如，对于一个复杂的技术问题的描述，不能将其拆分成过于短小的片段，否则 Dify 可能无法理解问题的全貌。

这里保存逻辑连贯性和碎片化则表示在word的内容时，选择知识库的切片方法时建议选择切片符选择换行符比较合适。而长度建议是1024，比较好，不建议低于500，500则容易出现碎片化。而dify切片的最长字符长度是4000个字符，大家可以根据实际情况调整使用。

Dify 如何调用 Word 内容实现图文并茂回答

了解了如何在 Word 中存储内容以及进行内容切分后，接下来就是关键的一步 —— 让 Dify 调用 Word 内容并实现图文并茂的回答。

交互原理：Dify 与 Word 内容的交互主要通过文件上传等方式实现。一般来说，在 Dify 的应用界面中，会有相应的文件上传入口，用户可以将存储有图文内容的 Word 文件上传到 Dify 平台。Dify 会对上传的 Word 文件进行解析，提取其中的文字、图片和表格等信息，并将这些信息整合到其知识体系中，以便在回答问题时能够调用相关内容。

设置步骤和参数配置：

上传文件： 在 Dify 的操作界面中，找到 “上传文件” 或类似的按钮，点击后选择要上传的 Word 文件。有些 Dify 应用可能还支持批量上传多个 Word 文件，以满足用户处理大量文档的需求。

配置参数： 上传文件后，可能需要进行一些参数配置。比如，设置文件的解析方式，确定 Dify 如何识别和处理 Word 文件中的各种元素。还可以设置相关的检索参数，如指定检索的范围（是整个文档还是特定的章节、段落）、检索的精度等，以优化 Dify 对文件内容的检索和调用效果。

实际效果展示： 当成功调用 Word 内容后，Dify 给出的回答将呈现出图文并茂的效果。例如，当用户询问关于某一历史事件的相关信息时，如果 Word 文件中包含该历史事件的图片、时间线表格以及详细的文字描述，Dify 的回答可能会在文字阐述的基础上，展示相关的图片和表格。如展示一张历史场景的图片，让用户更直观地感受当时的氛围；同时，通过呈现时间线表格，清晰地列出该历史事件的关键时间节点和重要事件，使回答更加丰富和全面。这种图文并茂的回答方式，大大提升了信息的传达效果，让用户能够更轻松地理解和获取所需的知识。

3、实操案例展示

案例背景说明

假设你是一位汽车行业的市场分析员，正需要使用当前整理的素材进行市场报告的编写。

操作步骤详解

1、 在 Word 中准备内容 ：将自己之前整理的word内容，整理一下，不同段落需要使用2个或者3个换行符分开，而图片和表格等需要和段落文字放在一起。

如下所示：

以下是图片和文案内容示例

以下是文案和表格示例

2、将word 内容上传至dify知识库：

1）选择知识库

2）上传word,点击下一步

3）上传word,点击下一步

这里的分段标识符输入三个换行符，这样分段不会太碎片，分段最大长度可以大于1024，可以写2500都可以。

索引方式选择高质量索引，检索方式可以选择向量检索，或者混合检索的方式。点击保存并处理。

3）创建聊天助手

4）配置提示词，和添加知识库。

以下是提示词内容：

下面是知识库检索到的参考内容，请使用图文混排的方式，回答用户的问题。必须严格按照知识库内容进行回答，不要自己创造。

# 约束

- 请严格按照知识库检索到的内容进行回复。

- 请在输出信息中保留知识库返回的图片完整信息。

- 请将检索到的图片直接进行预览显示。

- 请将检索到的表格直接进行预览显示。

- 请将检索到的公式直接进行预览显示。

# 规则

- Markdown 格式的图片示例:

4）点击发布更新和运行，然后测试。

5）最后我们来试一试

**例如再问一个“**广汽埃安汽车”

整体测试效果还可以。因此，内容回答好与不好，关键是word里面整理的内容的是否能够整理的好。

最后

为什么要学AI大模型

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与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
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最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。