2024年最新图像的带方向边缘检测之c++实现（qt + 不调包），高并发系统基础篇

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2.代码实现（代码是我以前自学图像处理时写的，代码很粗糙没做任何优化，但很好理解）

/*八方向的Robinson模板边缘检测 比例scale对差分结果进行缩放 n为选择八方向中的一个*/
QImage* MainWindow:: SideSobeldiant(QImage* image,double scale)
{
    QImage* newImage = new QImage(image->width(),image->height(),QImage::Format_ARGB32);
    QColor color0;
    int templt[3][3] = {
        {1,1,1},
        {1,-2,1},
        {-1,-1,-1}
    };
    int templt1[3][3] = {
        {1,1,1},
        {1,-2,-1},
        {1,-1,-1}
    };
    int templt2[3][3] = {
        {1,1,-1},
        {1,-2,-1},
        {1,1,-1}
    };
    int templt3[3][3] = {
        {1,-1,-1},
        {1,-2,-1},
        {1,1,1}
    };
    int templt4[3][3] = {
        {-1,-1,-1},
        {1,-2,1},
        {1,1,1}
    };
    int templt5[3][3] = {
        {-1,-1,1},
        {-1,-2,1},
        {1,1,1}
    };
    int templt6[3][3] = {
        {-1,1,1},
        {-1,-2,1},
        {-1,1,1}
    };
    int templt7[3][3] = {
        {1,1,1},
        {-1,-2,1},
        {-1,-1,1}
    };
    int templtsize = 3;
    int a =0;
    for(int y = templtsize/2; y < image->height() - templtsize/2; y++)
    {
        for(int x = templtsize/2; x < image->width() - templtsize/2;x++)
        {
            int r =0;
            int g = 0;
            int b = 0;
            for(int j = -templtsize/2; j <=templtsize/2;j++)
            {
                for(int i = -templtsize/2; i <= templtsize/2;i++)
                {
                       color0 = QColor(image->pixel(x + i,y + j));
                       r += color0.red() * templt[i + templtsize/2][j + templtsize/2];
                       g += color0.green() * templt[i + templtsize/2][j + templtsize/2];
                       b += color0.blue() * templt[i + templtsize/2][j + templtsize/2];
                }
            }
           r*= scale;


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