Comfyui系列教程：ComfyUI文生图基础流程

最新推荐文章于 2025-04-01 20:17:46 发布

AI绘画哇哒哒

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文章标签：人工智能 stable diffusion AIGC AI作画 AI绘图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_84815887/article/details/146261837

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上一期带大家对comfyui的安装有了基本的认知，本期教大家搭建基础的文生图工作流。

首先我回忆一下在原先的SD WEBUI中进行文生图的时候用到了哪些功能包括了：

有需要comfyui整合包以及商业应用工作流，可以扫描下方，免费获取

在这里插入图片描述

创建流程：

大模型加载器：

文本输入节点（CLIP文本编码器）：

添加关键词输入节点：首先，我们需要添加一个用于输入关键词的节点。
选择CLIP文本编码器：在新建节点的选项中，我们选择“CLIP文本编码器”。这个节点没有区分正反关键词，因此我们将使用它来输入正反关键词。
添加两个CLIP文本编码器：为了输入正反关键词，我们需要添加两个“CLIP文本编码器”节点。
修改节点名称和颜色：为了区分正反关键词，我们可以修改节点的名称和颜色。通过右键点击节点上方，选择“标题”来输入新的名称，然后通过“颜色”选项来选择不同的颜色。
连接Checkpoint加载器和CLIP文本编码器：我们注意到“Checkpoint加载器”和“CLIP文本编码器”都有一个黄色的点，表示它们可以连接。我们可以通过将鼠标放在黄点上，当出现“十”字标识时，按住左键拖动到另一个节点的对应位置来连接它们。

采样器：

在Stable Diffusion模型中，采样器（Sampler）的作用是从噪声数据中逐步构建图像。它们通过逐渐减少噪声的强度，使图像的细节逐渐显现，直至变得清晰。

“右键——采样——采样器（这个地方是有两个采样器的，我们选择普通的采样器就好）”。

各种采样器的描述和特点

调度器：

各种调度器的描述和特点

宽高（空Latent）：

VAE解码：

添加VAE解码节点：
- 右键点击空白区域，选择“新建节点”。
- 选择“Latent”类别下的“VAE解码”。
- 通过左键拖拽，可以直接添加并连接节点。
连接VAE解码的Latent：
- 将“VAE解码的Latent”节点与“采样器的Latent”节点相连。
处理剩余的VAE连接点：
- 在左侧会剩下一个未连接的VAE连接点。
- 将“Checkpoint加载器”的剩余“VAE”连接点与“VAE解码”的连接点相连。
连接方法的选择：
- 大部分大模型都包含有VAE模型在里面，我们可以直接连接。
- 也可以选择添加一个“VAE加载器”去加载一个VAE模型进行连接。
- 这两种连接方法选择其中一个即可。

保存图像：

添加保存图像节点：
- 右键点击空白区域，选择“新建节点”。
- 选择“图像”类别下的“保存图像”。
- 通过左键拖拽，可以直接添加并连接节点。
选择保存图像或预览图像：
- 我们可以选择“保存图像”或“预览图像”。
- “保存图像”相比“预览图像”多了一个功能，就是将生成的图像保存到“ComfyUI下的output”文件夹里。
- “保存图像”同样具有预览功能。
连接保存图像节点：
- 将生成流程的最后一个节点（如采样器）与“保存图像”节点相连。