jupyter notebook matplotlib主题变换(1)

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

‘seaborn-dark’,

‘seaborn-dark-palette’,

‘seaborn-darkgrid’,

‘seaborn-deep’,

‘seaborn-muted’,

‘seaborn-notebook’,

‘seaborn-paper’,

‘seaborn-pastel’,

‘seaborn-poster’,

‘seaborn-talk’,

‘seaborn-ticks’,

‘seaborn-white’,

‘seaborn-whitegrid’,

‘tableau-colorblind10’]

原始风格：

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,label=‘票房与票价’)

plt.show()

更换主题：

plt.style.use(‘ggplot’)

plt.style.use(‘seaborn’)

plt.style.use(‘classic’)

最终我的效果:

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’)

plt.ylabel(‘行情’)

plt.show()

二、线条变换

====================================================================

'r^--' ：红色虚线

'g^--' ：绿色虚线

'b^--' ：蓝色虚线

'g*-' ：表示绿色，并且数据标记是一个星号

^：表示数据标记为一个向上的三角形

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,‘bo–’,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,color=‘blue’,marker=‘o’,markersize=10,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

三、将图表保存成本地图片

==========================================================================

plt.savefig(“cnbotop5.png”)

四、添加辅助线

=====================================================================

03 经典款式无辅助线

plt.style.use(‘classic’)

折线图进阶

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,color=‘blue’,marker=‘o’,markersize=10,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.show()

plt.grid() # 添加网格线

五、调整画图的大小和清晰度

===========================================================================

plt.figure(figsize=(16,10),dpi=100)

这里dpi就相当于清晰度，而figsize就是长度和宽度

六、使用动漫风格

======================================================================

05 使用特殊风格

from matplotlib import pyplot as plt

plt.xkcd()

plt.figure(figsize=(16,10),dpi=100)

plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘Microsoft YaHei’] # 使用微软雅黑的字体

plt.rcParams.update({‘font.family’: “Microsoft YaHei”})

plt.title(“中国票房2021TOP5”)

plt.plot(bo,prices,‘r^–’,label=‘票房与票价’)

plt.plot(bo,persons,‘g*-’,label=‘票房与人次’)

plt.plot(bo,points,color=‘blue’,marker=‘o’,markersize=10,label=‘票房与评价’)

plt.legend() # 显示标签

plt.xlabel(‘票房’) # 横坐标轴标题

plt.ylabel(‘行情’) # 纵坐标轴标题

plt.grid()

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

👉实战案例👈

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

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我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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