基于Python(Django框架)的毕业设计作品成品(7)在线外卖点餐系统设计与实现_毕业设计用django开发堂食点餐系统的选题意义

本文介绍了Python学习的全面路线,包括常用工具、入门视频推荐,强调了系统学习的重要性,以及提供了一个在线外卖点餐系统的实例,展示如何将Python应用于实际场景。同时,鼓励读者加入技术交流社区,共同提升技术能力。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

意义:Python在线外卖点餐系统是计算机技术与餐饮管理相结合的产物。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落.而采用人工点菜的方法,不仅效率低,易出错,手续繁琐,而且耗费大量人力。为了满足餐饮人员对点菜、数量、结算等进行高效的管理,在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下,特编此Python在线外卖点餐系统以提高餐厅点菜的管理效率。

系统功能清单

用户注册:填写手机账号和密码,注册新用户
登录功能:注册普通账号登录;登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。
关于我们:关于我们、联系我们、加入我们、法律声明
轮播广告:后台设置首页轮播广告图,可以连接到广告页面。
留言反馈:用户填写李哭咽的主题、联系人、电话、邮箱、留言内容;后台管理可以查看留言列表,可以删除留言。
资讯阅读:游客和用户都可以进行资讯的阅读。

商品库:后台录入商品的相关信息,可以在网站商品列表里面一个一个点击进去查看商品详细信息;支持通过查询来查找所需要的商品。
商品分类和列表:可以点击分类,按分类列出对应商品
商品信息:点击到商品详情页面,可以查看商品的介绍,查看商品简介、图片、详情、商品评论。
商品评论:在商品信息详情,可以填写评论,后台审核后可见。
收藏操作:在商品信息详情,下方点击“收藏”,进行收藏
加入购物车:在商品详情,点击“加购物车”,在我的购物车可以查看。
立即购买:在商品详情,点击“立即购买”,立即跳转到购物车。

我的购物车:显示所有加入购物车打算购买的产品列表。
商品选择:在购物车我们可以增加和减少商品的数量,可以勾选要去结算的物品。
购物车下单:点击“去结算”,选择或者填写收货地址、确认要下单的商品和数量;备注填写。点击“下单结算”,然后跳转到订单列表
订单列表:显示用户下单的记录列表
取消订单:在“我的订单”列表中,点击“取消申请”,删除订单
去付款::在“我的订单”列表中,点击“去付款”,模拟付款

我的收藏:用户收藏的商品列表。
地址录入:录入用户自己的收货地址
地址列表:用户输入的收货地址列表
地址管理:支持收货地址的管理和删除

用户信息:姓名、联系方式、邮箱、头像、简介、介绍等,支持随时修改;用户注册的信息后台管理员可见;后台管理员可以删除。
密码修改:修改注册的密码。
退出登录:清除登录的cookie,返回到首页。

后台管理系统功能清单

系统设置:设置网站名称,关键字,网站描述
关于我们设置:设置网站介绍、联系我们、加入我们、法律声明
广告管理:设置小程序首页轮播图广告和链接
留言列表:所有用户留言信息列表,支持删除
会员列表:查看所有注册会员信息,支持删除
录入资讯:录入资讯标题、内容等信息
管理资讯:查看已录入资讯列表,支持删除和修改

商品分类设置:设置商品分类,支持修改和删除
录入商品:选择分类,录入商品名称,价格,属性,图片,介绍等
管理商品:查看已录入所有商品,支持修改和删除
热门关键字:设置热门商品关键字
订单列表:查看所有用户下单的订单列表信息
订单处理:针对已经下单的订单进行发货处理
评论列表:显示所有用户对商品的评论,默认不显示
评论处理:评论默认不显示,管理员审核处理后可见

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感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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