Python基础介绍 —— 使用pytest进行测试！(1)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

为什么要写测试？
谁想进行手动测试？
当你修复错误或添加新功能时，测试可以验证你在途中有没有破坏任何内容
如果你有明确的要求，则可以针对每个要求进行匹配测试
你不必害怕重构
测试记录了你的实施 - 它们向其他人展示了你的实施案例
这份清单无穷无尽…
测试驱动开发
简而言之，TDD的基本思想是在编写实际实现之前编写测试。也许这种方法最重要的好处是开发人员专注于编写与程序应该做的匹配的测试。如果测试是在实际实施之后编写的，那么测试的风险很高，这些测试只是为已经编写的逻辑显示绿灯。

测试是现代敏捷软件开发中的重要的一环，这就是为什么在Python学习路径中尽早开始思考TDD的重要性。

TDD的工作流程可归纳如下：

为你要实施的更改/功能/错误修复添加测试用例
运行所有测试并检查新测试是否失败
实施所需的更改
运行测试并验证是否全部通过
重构

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：822269834

在Notebook中运行pytest

这些是在Jupyter单元格中运行pytest所需的步骤。您可以将此单元格的内容复制到包含测试的Notebook中。

# Let's make sure pytest and ipytest packages are installed
# ipytest is required for running pytest inside Jupyter notebooks
import sys
!{sys.executable} -m pip install pytest
!{sys.executable} -m pip install ipytest
 
import ipytest.magics
import pytest
 
# Filename has to be set explicitly for ipytest 
__file__ = 'testing1.ipynb'

Pytest测试用例

让我们考虑一下sum_of_three_numbers我们想要编写测试的函数。

如函数

＃This would be in your e.g. implementation.py
def  sum_of_three_numbers （num1 ， num2 ， num3 ）中：
    return  num1  +  num2  +  num3

Pytest测试用例实际上与您在练习中看到的非常相似。通过将每个练习划分为三个单元格，大多数练习的结构类似于pytest测试用例：

1. 设置测试中使用的变量
2. 你的实现
3. 使用断言验证你的实现是否符合要求

请参阅下面的示例测试用例，以了解练习与测试用例的常见结构之间的相似之处。

%%run_pytest[clean]
# Mention this at the top of cells which contain test(s)
# This is only required for running pytest in Jupyter notebooks
 
 
# This would be in your test_implementation.py
def test_sum_of_three_numbers():
    # 1. Setup the variables used in the test
    num1 = 2
    num2 = 3
    num3 = 5
    
    # 2. Call the functionality you want to test
    result = sum_of_three_numbers(num1, num2, num3)
    
    # 3. Verify that the outcome is expected
    assert result == 10

现在继续更改该行assert result == 10，使断言无法看到失败测试的输出。

PS：Pytest有一个很重要的功能叫做Fixture：

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

简历模板

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！