全球布局、产融合一、技术变革、商业重塑!如今的企业,如同航行在汹涌大海中的船只,而大模型技术即将成为引领航向的新时代罗盘。它不仅能够为企业带来前所未有的洞察力,还能极大地提升决策效率和业务创新。然而,正如航海中的未知挑战,大模型落地企业中,挑战重重,前路漫漫!
借此之际,我们结合国内外数十个探索者的实践经验,以及国内20余个项目的探索经验,一起带着你寻找大模型落地路上的行动指南!
①人工智能/大模型学习路线
②AI产品经理入门指南
③大模型方向必读书籍PDF版
④超详细海量大模型实战项目
⑤LLM大模型系统学习教程
⑥640套-AI大模型报告合集
⑦从0-1入门大模型教程视频
⑧AGI大模型技术公开课名额
拥抱大模型:不确定的征程,落地路上的10大挑战
以大模型为核心的新一代数智技术,如今正在加速迭代与探索,在文字、图像及视频等领域正在日趋成熟,但成功融入企业,并帮助企业带来实际价值的案例却少之又少,还在处于黎明前的黑暗。究其原因在于,当前的大模型技术受制于数据质量、信息安全、算法、算力等多重制约,短期要想突破企业还需时日,具体而言,正在面临10大挑战:
1.技术适配的迷宫: 企业现有的IT系统可能与大模型技术格格不入,如同迷宫中的死胡同,需要重新规划路径。
2.数据质量的试金石: 数据如同矿石,只有经过精炼才能转化为有价值的金属,大模型对数据的高质量要求考验着企业的数据管理能力。
3.隐私保护的高墙: 在数据的海洋中,保护用户隐私如同筑起一道坚固的防波堤,防止信息泄露的海啸。
4.人才荒的沙漠: 专业人才的稀缺如同沙漠中的绿洲,企业需要培养和引进能够驾驭大模型的“水源”。
5.成本投入的高山: 高昂的成本如同阻挡前进的高山,企业需要合理规划,寻找最经济的攀登路径。
6.组织变革的地震: 大模型的引入可能会引发组织结构的地震,企业需要准备好应对变革的策略。
7.文化适应的蜕变: 企业文化和员工心态的转变如同蝴蝶的蜕变,需要时间和恰当的引导。
8.监管合规的雷区: 法律法规的不断更新如同布满地雷的雷区,企业在应用大模型时必须小心翼翼。
9.技术迭代的激流: 技术的快速迭代如同湍急的河流,企业需要保持敏捷,随时准备调整航向。
10.业务流程的重塑: 大模型的应用可能需要企业重塑业务流程,如同雕刻家重塑雕像,需要精心设计和大胆创新。

企业大布局:充满期望的未来,应用大模型的10大指南
1.明确航向: 企业应明确引入大模型的战略目标,确保与企业的长期发展规划相一致,如同船长确定航线。
2.升级航船: 对现有的IT基础设施进行评估和必要的升级改造,确保能够承载大模型这艘巨轮。
3.精炼矿石: 建立健全的数据治理体系,确保数据的质量和安全,为企业的大模型提供高质量的“燃料”。
4.培养水源: 通过内部培训和外部招聘,建立一支具备大模型应用能力的专业团队,解决人才荒的问题。
5.合理分配预算: 根据企业的财务状况,合理规划大模型项目的投资预算,避免资源的浪费。
6.分阶段航行: 采取分阶段实施的策略,先从易于实现的小规模项目开始,逐步扩大应用范围,如同航海中的逐步探索。
7.持续优化航程: 根据实际应用效果,不断对大模型进行优化和迭代,以提高其性能和应用价值。
8.调整帆蓬: 适时调整组织结构和业务流程,以适应大模型带来的变化,如同调整帆船的帆蓬以适应风向。
9.规避雷区: 对可能的风险进行评估,并建立相应的风险管理机制,避免触碰监管合规的雷区。
10.推动文化变革: 通过培训和沟通,推动企业文化和员工心态的转变,以更好地接受和应用新技术,如同船员们的团队协作。
最后,在老扬看来: 挑战与机会并存,挑战越大,机会越大,收益也就越大。作为数智时代的经营者,千万不要顽固不化,更不要畏首畏尾,因噎废食,而要积极拥抱变化,快速重塑认知,持续优化思路,带着你的团队,采用“认知-验证-试点-复盘-复制-新认知”的敏捷进化方法论,让你的团队有能力驾驭大模型,而不是等着被大模型驾驭,这才是正确的姿势。
那么,如何学习大模型 AGI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
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这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


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