大数据ELK（二）：Elasticsearch简单介绍_elk是什么时候开始流行的(3)

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文章目录

一、Elasticsearch简介

1、介绍

2、创始人

二、Elasticsearch可以做什么

1、信息检索

2、企业内部系统搜索

3、数据分析引擎

三、Elasticsearch特点

1、海量数据处理

2、开箱即用

3、作为传统数据库的补充

四、哪些公司在使用Elasticsearch

五、ElasticSearch使用案例

六、ElasticSearch对比Solr

七、发展历史

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一、Elasticsearch简介

Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic在 RESTful 风格的分布式免费开源搜索和分析引擎开源中，Elasticsearch 处于领先地位，速度快，可实现水平可扩展性和可靠性，并能让您轻松进行管理。免费启用。https://www.elastic.co/cn/elasticsearch

1、介绍

• Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器、
• 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口
• Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的
• 根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

2、创始人

Shay Banon （谢巴农）

二、Elasticsearch可以做什么

1、信息检索

电商 / 门户 / 论坛

2、企业内部系统搜索

• 关系型数据库使用like进行模糊检索，会导致索引失效，效率低下
• 可以基于Elasticsearch来进行检索，效率杠杠的

OA / CRM / ERP

3、数据分析引擎

Elasticsearch 聚合可以对数十亿行日志数据进行聚合分析，探索数据的趋势和规律。

三、Elasticsearch特点

1、海量数据处理

• 大型分布式集群（数百台规模服务器）
• 处理PB级数据
• 小公司也可以进行单机部署

2、开箱即用

• 简单易用，操作非常简单

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