既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
注:本篇文章主要以学习为主,介绍整体的流程在细节方面会有忽略
实现思路
1.微信公众号认证和消息接收:使用微信公众号开发者工具进行认证和配置,使用Node.js平台实现消息接收和事件推送功能。同时,为了保证数据安全和可靠性,需要使用HTTPS协议和签名验证机制进行数据传输和身份验证。
2.机器人聊天回复:接收用户发送的文本消息,并将其传递给OpenAI API进行处理,获取机器人的聊天回复,并将回复结果返回给用户。在聊天过程中,可以使用QuickLRU等缓存算法优化OpenAI API的查询速度和响应时间。
前置知识储备
1.前端:微信公众号开发相关知识
2.后端:使用Node.js平台,采用Express框架搭建RESTful API,用于处理微信公众号的请求、接收用户消息并发送给OpenAI API,以及将OpenAI API返回的应答转发给用户。
3.OpenAI API:使用OpenAI提供的API文本生成服务,调用GPT等预训练模型生成聊天回复和推荐文章等内容。
准备工作
- 微信公众号测试号
- openAi key
- magic(不可曰不可以曰)
- 内网穿透工具
- 线上服务器部署
后记
📢博客主页:https://manor.blog.youkuaiyun.com
📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!
📢本文由 Maynor 原创,首发于 优快云博客🙉
📢每次转变,总会迎来很多不解的目光,有时甚至是横眉冷对千夫指。但对顺境逆境都心存感恩,使自己用一颗柔软的心包容世界。柔软的心最有力量⭐
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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