DeepSeek 通过 ollama 轻松本地部署

最新推荐文章于 2025-04-14 09:03:48 发布
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#DeepSeek

Part one

进入 ollama的官网 Download Ollama on Windows 下载ollama

默认安装在 C 盘，直接点击 install 即可 

 Part two

安装要运行的大模型，这里选择deepseek r1 1.5b的。同样进入官网 Ollama ；点击 Models。

最低0.47元/天 解锁文章
使用ollama实现DeepSeek本地部署教程
代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用，接口、架构、性能全搞定。
03-14 386
通过上面的步骤，你可以轻松地在本地环境中安装和使用DeepSeek-V3模型。无论是通过命令行方式还是可视化界面，DeepSeek都能为你提供一个强大的智能助手，助你在各种场景中获得高效的帮助。希望这篇文章能帮助你快速上手并享受到AI带来的便捷！
轻松部署 DeepSeek R1：基于 Ollama、Chatbox 平台的操作指南
暖风
01-25 2万+
打开浏览器，访问Ollama官网，点击“Download”进入下载页面。该平台支持Windows、macOS和Linux系统，苹果平台无论是Intel内核还是M1系列均能适配。：在Windows系统下，获取对应的exe应用程序后，双击启动安装程序。安装过程中，全程选择默认设置，点击“Install”后一路确认到底。安装完成后，程序会自动启动，此时在电脑右下角的托盘区域，你将看到Ollama的应用图标。ollama -v。
【Deep Seek本地化部署】修改模型保存位置
晨曦之光Wing的博客
02-03 3258
win10系统使用ollama进行Deep Seek本地化部署，需要修改模型的默认保存位置，只需新建系统环境变量即可。
DeepSeek部署教程(基于Ollama)
老薛的专栏
01-29 7142
这几天科技圈最火的莫过于deepseek，我抽空也学习一下deepseek的离线部署。1、下载Ollama并安装下载好后双击直接运行。2、安装deepseek依据自己的电脑配置，来决定安装deepseek模型的哪个版本。我家里的电脑还是集成显卡，因此我选择了硬件配置需求最低的1.5B,，让家里的老电脑也发挥一下余热。
Windows本地安装Ollama(修改默认路径C盘)
最新发布
李指导的博客
04-14 1733
本篇文章介绍了如何安装和配置Ollama模型，并将其集成到本地AI智能体的开发中。首先，详细指导了如何下载Ollama并安装到本地磁盘。接着，介绍了如何修改模型存储路径和环境设置，以优化大模型的加载和运行。文章还展示了如何通过Docker容器部署Ollama，并通过Dify平台结合Ollama和DeepSeek模型，构建一个本地AI智能体。这一过程能够为用户提供简便、灵活的AI系统构建方案。
利用ollama部署deepseek简述
supportlx的博客
03-11 983
deepseek官方也提供了本地部署教程，但是相对复杂，本文采用ollama快速部署一个本地模型 目前在线有大量的模型可以使用，那么为什么还需要本地部署？核心原因包含如下几个： 免费使用：本地部署无需对模型付费（当然部署的资源除外） 数据隐私：本地部署整个的训练、使用、交互等都在本地私有空间，可以充分保护数据隐私 限制少：在线模型因为内容安全、合规等问题存在较多限制和审核，本地部署取决于个人训练和数据源，限制相对少 无需网络依赖：本地部署
手把手带你在本地部署自己的AI工具 DeepSeek 的个人知识库，这个保姆级教程在别处很难看到了，强烈建议收藏！
qq_63911508的博客
02-04 9780
手把手带你在本地部署自己的AI工具 DeepSeek 的个人知识库，这个保姆级教程在别处很难看到了，强烈建议收藏！
DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1大模型
chengpei147的博客
01-29 8416
Ollama 是一个开源项目，它提供了一个框架和工具，用于在本地环境中运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。Ollama 旨在简化 LLMs 的使用，使得开发者和研究人员能够更容易地在自己的硬件上运行这些模型，而不需要依赖云服务或高性能计算资源。
DeepSeek本地部署详细指南
热门推荐
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
通过 Ollama + DeepSeek + AnythingLLM 实现本地部署与自定义知识库
AbnerRain的博客
02-09 3442
本文介绍了如何通过 Ollama、DeepSeek 和 AnythingLLM 实现 AI 模型的本地部署及自定义知识库的构建。首先，通过 Ollama 下载并安装 DeepSeek 模型，完成本地部署。接着，安装 AnythingLLM，创建工作区并配置相关设置，上传自定义知识库并绑定，以优化模型对特定内容的理解。该方法增强了数据隐私性，适用于企业知识管理、客户服务、教育和医疗等领域，为用户提供了灵活的 AI 解决方案。
Deepseek教程（详细！！！）|使用Ollama下载Deepseek，并在Pycharm使用
BlueEstrella的博客
01-30 1万+
1. 打开Ollama官网/，根据自己的操作系统下载相应版本的安装文件(#^.^#)，我选择的是Windows版~2. 下载好后，直接双击打开安装文件，并点击“”安装。3.安装好后，在电脑的右下角的^，就可以看到一只可爱的羊驼，^0^咩~~~4.Ollama的默认安装路径为 C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama下图是Ollama在我的电脑中的位置*如果想将Ollama移动到别的盘符，需在环境变量中修改Path选项，添加Ollama文件绝对路径——
全面认识了解DeepSeek+利用ollama在本地部署、使用和体验deepseek-r1大模型
tigerhhzz的博客
01-30 1万+
DeepSeek 是一家专注于人工智能领域的创新型科技公司；成立于2023年7月；公司名称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。2025 年 1 月，其相关应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。受 DeepSeek 冲击，2025 年 1 月 27 日美国人工智能主题股票遭抛售，美国芯片巨头英伟达股价历史性暴跌，纳斯达克综合指数大幅下跌。发展历程及产品发布。
使用Ollama下载的模型文件(Model)默认存放在哪里？
博客之路,前途漫漫
06-15 5万+
在使用Ollama平台进行深度学习和机器学习模型训练时，了解模型文件的存储位置至关重要。这不仅有助于有效地管理和部署模型，还能确保在需要时能够快速访问和更新这些模型文件。本文将详细探讨Ollama下载的模型文件存放在哪里，并提供相关的操作指南和最佳实践。
使用 Ollama 下载 DeepSeek 模型和DeepSeek的本地部署使用
weixin_43794223的博客
02-08 3219
import requests url = "http://localhost:11434/api/generate" data = { "model": "deepseek-r1", "prompt": "你好，DeepSeek！它支持多种模型格式，并提供简单的命令行接口，方便开发者快速下载、运行和测试模型。访问 Ollama 的官方网站：ollama.com （支持Mac/Linux/windows系统）根据你的操作系统选择下载对应的安装包。模型下载成功后，可以通过以下命令查看在本地的模型。
Ollama 下载模型的默认存储位置修改
码园平常事
02-20 2723
Ollama 默认会将下载的模型存储在操作系统的特定目录中，具体路径取决于你的操作系统，以下是各系统的默认模型存储位置及访问方法……通过以上方法，你可以轻松定位和管理 Ollama 下载的模型文件！
Ollama 部署本地 DeepSeek 模型，一些常用的命令整理
qq_35485206的博客
03-01 529
在使用Ollama部署本地DeepSeek模型时，以下是一些常用的命令汇总和整理，帮助你快速上手和管理模型。1.安装与初始化安装 Ollama登录后复制 # 下载并安装 Ollama curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh1.2.初始化 Ollama登录后复制 ...
Deepseek学习--工具篇之Ollama
北溟客的博客
03-16 961
简单对Ollama进行概述
DeepSeek本地部署:Ollama一定要修改大模型存储位置到其他盘
是哥哥呀的专栏
02-02 1223
最近在本地部署Deepseek,我们会看到deepseek-r1的版本都比较大,因为Ollama运行下载的目录默认在C盘C:\Users\xxx\.ollama,会严重占用我们的C盘容量,建议一定要默认下载到其他盘,如E:\AI\DEEPSEEK_MODELS。我们安装好Ollama后,先在右下角退出 右键图标，会出现退出的按钮「Quit Ollama」，注意：一定要退出Ollama，否则下边的环境配置无法生效。之后建议重启电脑后我们再安装deepseek-r1。
【deepseek-r1】ollama如何更改安装位置以及自定义模型下载位置
qq_40064717的博客
01-31 5万+
ollama默认装位置在：C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama 模型下载位置：C:\Users\XX.ollama 我们可以在F盘创建Ollama文件夹，创建models子文件夹存放模型，再将上述两个文件夹移动到该文件夹下
deepseek ollama 搜索本地部署
02-03
### DeepSeek Ollama 本地部署方法 #### 安装 Ollama 为了在本地环境中成功运行 DeepSeek 模型，首先需要安装 Ollama 平台。这可以通过访问官方文档获取详细的安装指南[^1]。 对于 Windows 用户来说，在 Win11 上完成这一过程相对简单，具体步骤可以参照 优快云 博客上的文章说明[^3]。 #### 下载并配置 DeepSeek R1:1.5B 模型 一旦 Ollama 成功安装完毕之后，下一步就是下载所需的 DeepSeek R1 版本中的 `r1:1.5b` 大小的预训练模型文件[^2]。此操作同样可以在命令行工具中执行： ```bash ollama install deepseek-r1:1.5b ``` 上述指令会自动处理依赖关系并将指定版本的模型放置到合适的位置以便后续调用。 #### 启动服务与验证 最后一步则是启动该模型的服务端口来确保一切正常工作。使用如下命令可轻松实现这一点: ```bash ollama run deepseek-r1:1.5b ``` 此时应该能够看到有关服务器状态的日志输出信息，表明 DeepSeek 已经准备好接受请求了。
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