在Anaconda安装CPU版本的pytorch和tensorflow

新手上路，自己研究下载的过程，欢迎大家多多提出意见。

建议先看看我出现的问题，避雷一下。

这里不讲解如何安装anaconda,默认anaconda是已经安装好可以正常使用的。

 在Anaconda Prompt上进行操作。

 1.安装tesorflow

查看显卡：ctrl+shift+esc打开任务管理器，点击性能，非NVIDIA显卡，果断选择CPU版本下载。

1.检查目前安装了哪些环境变量：conda info --envs。

2.在anaconda内安装一个配套的python并新建一个tensorflow环境：conda create -n tensorflow1 python==3.8。

tensorflow1：这个是自己起的名字

python==3.8：这个是自己要下载的环境的python版本

输入y。

3.查看虚拟环境是否创建成功：conda env list。

4.进入环境：conda activate tensorflow1。

5.安装cpu版本的tensorflow,这里使用清华源，自动安装与 python版本对应的最新的tensorflow：pip install --ignore-installed -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow。

--ignore-installed：忽略已安装的软件包，覆盖它们（因为这里我不是第一次安装所以加上这个，如果是首次安装的可以不用加这个）。

6.查看安装的tensorflow版本：conda list。

7.验证tensorflow是否安装成功，进入python环境，输入以下代码：

import tensorflow as tf   #导入tensorflow包

tf.__version__             #查看tensorflow版本

没有报错就下载成功啦。

2.安装pytorch

1.检查目前安装了哪些环境变量：conda env list

2.在anaconda内安装一个配套的python并新建一个pytorch环境：conda create -n pytorch1 python=3.8

输入y

3.查看虚拟环境是否创建成功：conda env list

4.激活环境：conda activate pytorch1

5.安装与环境python版本对应的cpu版本的pytorch:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

6.查看安装的tensorflow：conda list

7.验证安装是否成功

输入python进入python命令行

输入import torch引入torch模块

输入print(torch.__version__)输出

这样就下载成功啦。

下载tensorflow时出现的问题

1.在下载完tensorflow，验证时报错：

网上查询原因说是：由于下载的是python3.7版本，tensorflow可能需要下载补丁包.....这个错误产生的原因就是python3.8以下与pytorch版本不匹配...

所以我觉定重新下载python3.8的环境。

返回默认环境：conda deactivate

（退出到默认环境才可以删除）

删除环境：conda remove --name tensorflow1 --all

2.在下载完tensorflow，验证时报错：

网上搜到的原因是python与tensorflow版本不匹配，好气啊，删除，重新创建python3.8的环境(报错的是python3.9的环境)

3.网络不好，下载时中断了，哭死，删除再重下吧TOT（家人们，下载时一定要保证自己的网络是通畅的哦）。

下载pytorch时出现的问题：

1.建立环境时，报错（蛮奇怪的欸，下载tensorflow的时候没有报这个错，下载pytorch时出错了）：

网上搜到的原因是conda源加入了不知名的URL，现在不能使用了（或者废弃）。

解决办法：找到.condarc文件（一般在C:\用户\用户名\.condarc），把源改一下。

改前：- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

改后：- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

将画中的部分整个替换掉就行了。

保存退出，重新去建立环境就成功了。