目录 前言 参考链接 一、Tensorflow的版本兼容性 二、Pytorch的版本兼容性 三、Tensorflow安装流程 1.创建虚拟环境 2.激活虚拟环境 3.配置CUDA和CUDNN驱动框架 4.加载tensorflow模块 5.设置超时时间 6.验证tensorflow安装成功 四、Pytorch安装流程 1.重新确认目标环境 2.加载pytorch模块 3.验证pytorch安装成功 五、pycharm界面下Tensorflow和Pytorch的使用方法 前言 Tensorflow和pytorch是两个不同模块,导入import时对python的版本和编译环境有要求,要想同时使用Tensorflow和pytorch,需将其安装在同一个环境下。本文在此分享一些经验技巧以及罗列一些雷区给大家。 参考链接 为读者方便查找,本文所涉及参考链接汇集于此: tensorflow官网 pytorch官网 已被验证过的python版本 已被验证过的CUDA版本 文档>>pip安装程序超时 文档>>Anaconda Prompt 常用命令 文档>>显卡GPU、CUDA、CUDNN的作用关系 教程>>安装CUDA 教程>>查看电脑CUDA的版本