mac深度学习环境搭建

1.首先下载anaconda，如果打开终端，行内开头显示有(base)则安装成功。如果没有，那么可以参考这篇文章：Mac上使用Anaconda Prompt - 天清白露洁，尘浓鸟迹深

2.紧接着我们可以创建虚拟环境，可以使用该代码，后面有说要按y就按y然后回车，然后这个名为pytorch的虚拟环境就被创建成功了，python版本太老可能不成功，我试了3.6就失败了

conda create -n pytorch python=3.8

3.进入虚拟环境中，可以使用一下这行代码，可以查看你有哪几个虚拟环境，✳️所在那行，就是你目前所处的虚拟环境

conda env list

4.然后激活你所需要的虚拟环境，这里我们激活我们刚才创建的名为pytorch的虚拟环境，成功进入该虚拟环境后，行头会从(base)变为(pytorch)

conda activate pytorch

5. 运行以下代码，你可以知道目前你虚拟环境有的工具包，很显然，里面还没有pytorch，于是我们需要安装pytorch

pip list

6.到官网下载pytorch，选择pip下载方式，复制指令到命令行，有y就按y再回车，等待下载完成。然后你可以再运行一次上面的代码检查是否安装成功

7.然后我们再检测一下电脑的gpu是否能被正常调用，mac系统没有英伟达显卡用不了cuda，但是自带的有mps加速，因此我们先输入这段代码：

python

7.1等到运行完毕再输入：

import torch

7.2然后等到“>>>”出现再输入：

torch.mps.is_available()

7.3如果显示了“True”，就表示整套流程跑通了

另外！！！window安装可以参照这个视频，本视频也是综合该视频及其评论区创作而出的：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

顺带一提，后续教程中有关的cuda指令，都可以更换成mps，这样就能在mac跑动了

另外附带一些其他指令。

1.删除虚拟环境

conda remove -n 需要删除的环境名 --all