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RSS订阅原创 哪吒人物特点
可能就在于对原生家庭跟父权的反抗。哪吒跟孙悟空叛逆的不同点在于。哪吒的剔骨削肉、反抗父权。哪吒跟现代孩子最大的共鸣。只有哪吒能做到这么决绝。同样是出名的神话人物。这是他最吸引人的个性。
2025-02-19 23:03:35
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原创 PyTorch生态
在2019年前，tensorflow一直作为深度学习系统中的领头存在，而以2019年为分界线，Pytorch异军突起，逐渐成为了开发者和研究人员最为喜爱的框架。随着Pytorch的不断普及和完善，其生态也越发蓬勃。在NLP领域，huggingface社区的开源的transformers库使用pytorch实现了市面上绝大多数开源的预训练模型；微软的分布式训练框架deepspeed也支持Pytorch；由于Pytorch备受研究人员的青睐，近年来绝大多数开源神经网络架构都采用Pytorch实现。
2025-02-19 23:02:19
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原创 PyTorch核心组件
在PyTorch中，DataLoader是一个用于加载数据集的实用工具，它能够自动进行数据的批处理、随机打乱数据、并行加载数据等操作，使得数据的预处理和加载变得更加高效和简单，它一般和Dataset类一起使用。通过继承nn.Module基类，可以定义自己的神经网络层、模型，并使用模块化的方式构建复杂的深度学习模型。Autograd是PyTorch的自动微分引擎，用于自动计算张量的梯度，并在反向传播的过程中更新计算图中张量的值，它是Pytorch中所有神经网络优化的基础。
2025-02-19 23:01:45
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原创 PyTorch版本依赖
Pytorch在安装的过程中，不同版本依赖不同的底层环境，这些包括cuda、cudnn等，用户在安装时，主要考虑cuda版本和pytorch版本的对应关系即可。
2025-02-19 23:01:15
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原创 PyTorch不同版本介绍
Pytorch2.0引入了torch.compile，可以支持对训练过程的加速，同时引入了TorchDynamo，主要替换torch.jit.trace和torch.jit.script。Torch7是Torch的一个后续版本，引入了Lua编程语言，并在深度学习领域取得了一定的成功。遗憾的是，随着pytorch的普及，Torch便不再维护，Torch7也就成为了Torch的最后一个版本。这是Pytorch的首个稳定版本，引入了Eager模式简化了模型的构建和训练过程。
2025-02-19 23:00:44
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原创 PyTorch早期历史
这个基于Torch的框架，以其Python语言作为前端，同时为深度学习研究者和开发者提供了两大核心优势：一是强大的GPU加速张量计算能力，其并行计算能力在当时与NumPy相媲美；PyTorch，作为Torch的继承者，以其卓越的灵活性和对动态图的支持而闻名。它提供了一个以Python为核心的前端接口，使得深度学习模型的构建和训练更加便捷。PyTorch的诞生，可以追溯到2016年9月，由Adam Paszke、Sam Gross和Soumith Chintala等人共同开发出这一框架的初始版本。
2025-02-19 23:00:11
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原创 PyTorch版本和占用量
Pytorch基于已有的张量库Torch开发，在PyTorch的早期版本中，使用的是Torch7，后来随着PyTorch的发展，逐渐演变成了PyTorch所使用的张量库。现如今，Pytorch已经成为开源机器学习系统中，在科研领域市场占有率最高的框架，其在AI顶会上的占比在2022年已达80％
2025-02-19 22:59:32
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原创 PyTorch小白学习笔记一
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架，由Facebook于2016年发布，其主要实现了自动微分功能，并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个部分，前端是与用户直接交互的python API，后端是框架内部实现的部分，包括Autograd，它是一个自动微分引擎。
2025-02-19 22:58:50
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空空如也
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