Mac电脑 Pythorch深度学习开发环境搭建

本文详细介绍了如何在Mac系统上通过Ancoda工具下载、配置Anacondachannels,创建Python3.8环境,以及安装和验证PyTorch。还列出了其他常用ancoda命令,包括环境管理、包安装与删除等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

总结

本文主要关于mac下的环境搭建,因此没有CUDA部分。主要涉及Ancoda安装和配置,Pythorch的安装,以及最后给出深度学习领域的hello word手写数字识别的Case。关于Windows下,Cuda的部分后面会单独出一篇文章讲解。

关于Ancoda

Ancoda是目前比较流行的Python虚拟环境创建和管理工具,通过使用ancoda我们可以轻松创建不同版本的Python虚拟环境。

下载安装

点击下载: 下载地址 并且按照默认配置安装即可

配置Channels

// 配置清华
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu
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