【数据结构】二叉搜索树(Binary Search Tree) 基本操作和问题

目录

前言

一、查找最小值和最大值

二、二叉树的高度

三、二叉树的遍历--广度优先vs深度优先

二叉树的广度优先遍历:

二叉树的深度优先遍历:

四、判断是否为二叉搜索树(BST)

递归遍历方法:

中序遍历方法:

五、二叉树中删除一个结点

六、二叉树的中序后继节点

结语


 

前言

上一篇我们介绍了什么是二叉搜索树和如何实现它,这篇将会讲解二叉树的基本操作并解决一些有趣的问题。


一、查找最小值和最大值

我们已经知道对于二叉搜索树来说左子树的节点值较小,右子树的节点值较大,所以查找最小值和最大值只需要找到最左边的树叶和最右边树叶,可以通过迭代和递归两种方法,下面以最小值为例

struct BstNode{
    int data;
    struct BstNode* right;
    struct BstNode* left;
};

//迭代的方法找最小值
int FindMin(struct BstNode* root)
{
    if(root == NULL)//如果树是空的
    {
        printf("Error: Tree is empty\n");
        return -1;
    }
    while(root->
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值