pandas列与列之间的计算

本文介绍了如何使用pandas库在Excel文件中读取数据,进行简单的销售额计算,并通过apply方法,包括普通计算和条件判断,对菜品价格进行调整,展示了lambda表达式的应用。

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1.简单计算

(1)首先导入pandas模块并读取数据

import pandas as pd
adress="D:/pandas练习文件/计算.xlsx"
data=pd.read_excel(adress)

24198b83a6004dd692afe1a3d9576ca4.png

(2) 计算销售额

销售额=售价*销售数量

data["销售额"]=data["售价"]*data["销售数量"]

77a6ebbfa04a4bd18da8ced8a02ae7e2.png

2.apply方法

(1)普通计算——将所有菜品涨价

data['售价']=data.apply(lambda x:x["售价"]+10,axis=1)

 

16bddd9312ce41659337bcf6762b0a12.png

(2)需要条件判断的计算——将指定菜品涨价

data['售价']=data.apply(lambda x:x["售价"]+10 if x["菜名"] in ['香菇',"蒜黄"] else x["售价"],axis=1)

本案例所用的是lambda表达式,也可以自定义def函数 

3bdc6c65131a42659304f3b876cf6d0b.png

 

 

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