pandas 函数填充 计算列

这篇博客介绍了如何在pandas数据集中进行价格计算。主要内容包括Dataframe中基于列的加减乘除操作,以及如何利用apply方法结合lambda函数进行复杂的数据处理。通过实例展示了在特定条件下筛选数据并进行计算的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先是这样一个数据集:


进行价格计算:

import pandas as pd

books = pd.read_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/Books.xlsx",index_col="ID")
books.Price = books.ListPrice*books.Discount
books["Price"] = books["ListPrice"]*books["Discount"]#和上一行代码相同效果,不同写法

 另一种写法,可以range进行填充:

for i in range(1,5):
    books["Price"].at[i] = books["ListPrice"].at[i] * books["Discount"].at[i]

 总结

1.在Dataframe中加减乘除都是列对列的计算,可用rang

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