yolov8环境搭建

一、Miniconda安装细节

1.miniconda安装

 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

如果是windows的话，就尽量选择下面图片中的这个

下载完成后，就开始安装miniconda

这里不知道要不要打勾第三个的话就先不打

2.conda环境搭建

按如图所示，打开Anoconda Prompt

在base环境下，执行

conda create -n yolov8 python=3.9

当出现以下界面，就证明安装成功

pypi配置国内源

清华源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、pytorch安装

1.先到官网

https://pytorch.org/

2.查看自己的cuda版本

只有英伟达的显卡能安装cuda，Amd显卡只能安装cpu（这个会比较慢）

小于等于这个版本就行，这里我们就安装11.8

复制这一行到命令窗口进行安装，可能要安装比较久

当出现这个界面，就说明安装成功

之后进入python环境，输入如图所示命令，当出现cuda：0，就证明安装成功了

三、ultralytics安装

1.下载代码

进入GitHub网站：

https://github.com/ultralytics/ultralytics

点release里面的第一个

点击 Assets里面的Source code（zip）进行下载

下载完成后将文件解压到桌面上

2.正式安装ultralytics

然后先激活环境

然后输入

pip install -e .

进行安装

安装jupyterlab

pip install jupyterlab tensorboard

3. 验证yolov8环境是否安装完成

命令行输入 yolo  ，然后回车

弹出以上消息，证明安装完毕！

四. 配置IDE （vscode，pycharm都行，这里使用vscode）

1.vscode安装

直接去官网下载就行啦，这里就不教学了

2.安装插件

扩展那里安装： Python，jupyter，remote ssh，Chinese Language Pack

3.终端与解释器设置（Important）

  先打开刚刚解压到桌面的文件

然后点击终端  —— 新建终端，（大概率）右下角显示的是powershell

然后点一下选择默认配置文件

之后选择第一个就行了

然后删除，重建终端即可

之后随便找一个py文件或者创建一个，我这里创建了test.py文件

然后点一下这个，将刚刚的环境换成刚刚创建的环境即可

之后按图输入代码，出现如图界面就证明安装完成了

完成啦，大家加油！