linux配置conda并设置多个用户

已于 2023-09-06 11:30:00 修改
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文章标签： linux 运维 服务器
于 2023-09-04 16:09:03 首次发布
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版权

创建并切换到root用户

sudo passwd root
su root

在root用户下，安装conda 路径设置为/usr/local/miniconda3，配置环境变量后一定要 source /etc/profile 。

创建anaconda用户组

groupadd anaconda

将用户添加到用户组

usermod -a -G anaconda xxxx

将文件夹交移给anaconda

chgrp -R anaconda /usr/local/miniconda3

chmod 777 -R /usr/local/miniconda3/

此时的用户就具有创建环境的权限了

然后在anaconda用户组里的用户需要 source /etc/profile

第一次创建需要 conda create -n myenv --clone=/usr/local/miniconda3

Linux 上为多用户安装 Miniconda
AntsCode的博客
03-08 1816
Linux 上为多用户安装 Miniconda
Linux 多用户共享 Anaconda 的安装和配置方法
最新发布
m0_46100803的博客
02-22 787
注意此步骤完成后不要使用 root 用户在 base 环境中安装或者更新包，会导致其他用户出现权限问题的报错。普通用户安装包时若出现 permission denied 相关错误，需 root 用户重新执行步骤 4-7。如果需要创建新用户，按提示设置密码，其他信息回车即可，创建成功系统会给提示。
Ubuntu下多用户共享conda环境
04-10 3562
现在你已经安装好了想要的 anaconda。如果有新用户，只需将其加入conda用户组，即可使用共享环境或创建新环境。参考。
多用户使用conda说明
jiangwei741的博客
08-12 234
https://juejin.cn/post/7240872478780817467
在服务器上为多用户安装一个共享的Anaconda
weixin_43408232的博客
04-09 2714
本博客是为了实现在服务器上安装一个共享的Anaconda，实现多用户共同使用，在一定程度上避免多用户各种安装Anaconda，避免磁盘空间的浪费。
conda多个用户共享，避免重复安装
kewei chen
07-09 2261
自从安装了LINUX（我的是CentOS 5.7）以后，每当按退格键（BackSpace）删除输入的字符,如果没有字符还按键,电脑就会发出嘟嘟声，用vi、less和man编辑的时候，按方向键，如果到了该方向的末端还继续按方向键，也会发出该报警声。我 深受其害，后终于找到解决的方法。 网上有介绍：vi /etc/inputrc，然后去掉set bell-style none前的注释，修改完，你需要退出当前的shell，再次登录才能生效。这个时候，你可以用按下crtl-g来测试一下。但这样的 做法只能只能命令行
多用户系统中共享conda环境中的权限冲突。
梦阁
07-23 1078
而我最开始说了，第一个用户创建之后，其他用户都无法创建了，原因就是这个了，第一个用户创建虚拟环境时这段代码会默认创建并测试这个文件的读写性，这是没有问题的，但是当第二个用户创建虚拟环境时，问题出现了，这个由conda代码生产的文件，他的访问权限是仅限创建者读写，所以其他用户无权写入，conda也就认为这个文件夹是不可读的。老师让我管理服务器，我想着让大家的conda环境都放在同一个目录下，即可以节省空间，也可以快速访问别人的项目，但是在配置的过程中发现有权限冲突。我当即检查了可用的虚拟环境存放地址。
linux 如何调用其他用户利用conda安装的软件
weixin_44750594的博客
11-17 647
【代码】linux 如何调用其他用户conda安装的软件。
超详细的linux-conda环境安装教程
06-24 1607
在数据科学、机器学习和科学计算领域，Anaconda和Miniconda是非常流行的Python发行版和包管理工具。Conda是它们的核心工具，能够帮助用户创建、管理和配置Python环境。本文将为您提供一份超详细的Linux系统下Conda环境的安装和配置教程，帮助您高效地进行Python开发。
一文教会你Linux中配置Conda环境
SWZ156的博客
09-27 1749
通过本文，你应该已经学会了如何在Linux系统中安装Conda，以及如何创建、管理Conda环境。Conda的强大功能使得Python开发变得更加便捷和高效。希望这些信息能帮助你在数据科学或软件开发项目中更好地管理你的开发环境。
【Python新手入门指南】Linux-conda环境安装与使用参考
专注Rust编程与技术分享，涵盖C++、Python等开发实战，新手友好，专注实战，助力编程成长。
06-24 6824
在我看来，用Python的版本管理工具，这种解决方案解决版本报错是最佳的。我在入门Python的时候，Python版本之间的差异极其巨大，一些特性真的是版本不对就没有了，然后就是找解决方案，这种版本差异对我学习的积极性影响巨大。如今我已经有足够多的经验来解决这些问题，是时候为新手铲除一些学习路上的拦路虎了。
超详细的Linux-Conda环境安装教程
小透明的博客
08-01 866
Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，它允许用户在不同的项目中创建和管理隔离的环境。通过本教程，我们详细介绍了在Linux系统中安装和配置Conda环境的全过程。Conda作为一个强大的环境和包管理器，为Linux下的科学计算和数据分析提供了极大的便利。随着Conda社区的发展和生态系统的完善，我们可以期待在未来会有更多便捷的功能被加入，使得项目管理更加高效和便捷。
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一 Linux安装Conda。
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在文本末尾添加：Anaconda environment。提示是否需要执行conda init，输入yes。用一个有sudo权限的账号执行安装。创建组anaconda。
为多用户安装conda_conda的最佳实践
weixin_39529914的博客
12-21 435
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。2018年10月28日为什么使用conda而不是pip?如果你是搞科学的就会知道，打包是一个多语言问题。你可以使用基于系统的非python库安装，但是如果你想要处理依赖于这些工具的多个版本的多个项目，那么通常就会遇到一些问题。此时Conda就几乎成了唯一的出路。况且，Anaconda还有针对Intel MK...
多用户conda环境创建报错NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
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03-17 1015
conda 创建环境报错
Ubuntu多用户共享anaconda
haocrab的记录本
12-26 440
莫名其妙被删除等现象，现对不同用户设置不同权限，限定当前用户仅能操作当前/home/xxx内文件，并仅能在该目录下创建和修改ocnda环境，以达到不同用户使用的隔离。由于我们是在服务器下安装，希望达到的效果是每个用户都不需要自己重复安装conda，可以直接使用conda的相关命令，并且创建的。ubuntu中的每个文件或文件夹都有创建者、所属组、权限的设置，对于同组的文件可以方便统一管理权限，通过。查看当前用户组情况，如下图所示，第一个蓝色字体为组的名称，红色为编号，最后的蓝色字体为属于该组的用户。
Linux多用户共用Anaconda环境
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菜鸟的博客
03-22 1万+
0. 下载 Anaconda3 地址：https://www.anaconda.com/download/ 这里我下载的是 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 1.安装Anaconda环境 1. 进入root用户， 安装Anconda su root bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 注意下面安装路径不要放在默认的 /root/anaconda3 否则其他用户没有访问权限，这里我选择的是/usr/local/anaconda3 D
linux配置conda环境
08-16
要在Linux上配置conda环境，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，您需要下载Miniconda或Anaconda，可以从官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）获取最新版本的下载链接。 2. 在终端中，使用以下命令下载Miniconda（如果您选择了Anaconda，请相应地更改命令）： ``` wget <Miniconda下载链接> ``` 3. 安装Miniconda（或Anaconda）： ``` bash Miniconda*.sh ``` 4. 在安装过程中，您需要按照提示进行操作。一般情况下，您需要接受许可协议、选择安装位置和设置环境变量。 5. 安装完成后，关闭并重新打开终端，以使环境变量生效。 6. 创建一个新的conda环境： ``` conda create --name myenv ``` 其中，`myenv` 是您要创建的环境的名称。您可以根据需要更改名称。 7. 激活新创建的环境： ``` conda activate myenv ``` 8. 现在，您可以使用conda命令来安装所需的软件包，例如： ``` conda install numpy ``` 9. 若要禁用当前环境，可以使用以下命令： ``` conda deactivate ``` 这样，您就成功配置了conda环境。您可以创建多个环境并在它们之间切换，以满足不同项目的需求。
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