DFS C++

本文讨论了两个与路径规划和优化相关的问题:在一个地图中计算岛屿数量及带有宝藏的岛屿,以及安排飞机降落以确保所有飞机安全着陆,同时最小化索道租赁费用。通过深度优先搜索(DFS)算法实现解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、寻宝图

    1、题目:

给定一幅地图,其中有水域,有陆地。被水域完全环绕的陆地是岛屿。有些岛屿上埋藏有宝藏,这些有宝藏的点也被标记出来了。本题就请你统计一下,给定的地图上一共有多少岛屿,其中有多少是有宝藏的岛屿。

输入格式:

输入第一行给出 2 个正整数 N 和 M(1<N×M≤105),是地图的尺寸,表示地图由 N 行 M 列格子构成。随后 N 行,每行给出 M 位个位数,其中 0 表示水域,1 表示陆地,2-9 表示宝藏。
注意:两个格子共享一条边时,才是“相邻”的。宝藏都埋在陆地上。默认地图外围全是水域。

输出格式:

在一行中输出 2 个整数,分别是岛屿的总数量和有宝藏的岛屿的数量。

    2、代码:

#include<iostream>
using namespace std;
 
const int N = 1e5 + 1;
int n, m, flog = 0;
int cnt = 0, cns = 0;
string map[N];
int dx[4] = {1, 0, -1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};

void dfs(int x, int y){
    if (x < 0 || x >= n || y < 0 ||  y&g

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