小万哥丶-优快云博客

原创 NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布是一种离散概率分布，用于描述在固定次数的独立试验中，事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果（成功或失败）的事件。为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送。

2024-08-09 14:32:42 486

原创 Kotlin 面向对象编程 (OOP) 基础：类、对象与继承详解

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程，OOP 提供了更快更清晰的结构，有助于遵守 DRY（Don't Repeat Yourself）原则，使代码更易于维护和扩展。在 Kotlin 中，类和对象是 OOP 的核心。类作为对象的模板，定义了对象的行为和状态；对象则是类的具体实例。例如，`Car` 类可以定义汽车的品牌、型号等属性，以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外，Kotlin 支持继承机制，子类可以从父类继承

2024-08-09 14:30:54 1571 3

原创 Kotlin 循环与函数详解：高效编程指南

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用`for`循环结合`in`操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用`..`来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过`break`和`continue`控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，`myFunction(x: Int, y: Int) = x + y`简洁地定义了一个计算两数之和的函数。

2024-08-08 16:18:05 1234 1

原创 Kotlin 控制流和数组操作详解

Kotlin的`when`表达式提供了一种比`if..else`更清晰的方式来选择执行多个代码块之一，类似于Java的`switch`语句但更为强大和灵活。`while`循环允许在条件为真时重复执行代码块，而`do..while`循环则保证至少执行一次。`break`和`continue`可用于控制循环流程：前者终止循环，后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值，可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。

2024-08-07 17:56:23 886 1

原创 Kotlin 布尔值教程：深入理解与应用示例

Kotlin中的布尔值是一种数据类型，仅能存储`true`或`false`两种状态，适用于表示二选一的情况，如开关或真假判断。布尔类型可通过`Boolean`关键字声明，并直接赋值为`true`或`false`。此外，Kotlin支持使用比较运算符创建布尔表达式，用于条件判断。条件语句包括`if`、`else`和`else if`，允许根据不同条件执行特定代码块。特别地，在Kotlin中，`if..else`结构不仅能作为语句使用，还能作为表达式，即可以在条件判断的同时返回一个值。这种灵活性使得Kotlin

2024-08-05 15:19:49 1065

原创 Kotlin 字符串教程：深入理解与使用技巧

Kotlin中的字符串用于存储文本，定义时使用双引号包围字符序列，如`var greeting = "Hello"`。Kotlin能自动推断变量类型，但在未初始化时需显式指定类型，如`var name: String`。可通过索引访问字符串元素，如`txt[0]`获取首字符。字符串作为对象，拥有属性和方法，如`length`获取长度，`toUpperCase()`转大写。可使用`compareTo()`比较字符串，`indexOf()`查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号，如

2024-08-02 16:11:15 543

原创 Kotlin 运算符详解：算术、赋值、比较与逻辑运算符全解析

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送。

2024-08-01 18:59:28 755 1

原创 Kotlin 数据类型详解：数字、字符、布尔值与类型转换指南

Kotlin中变量类型由值决定，如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明，但有时需指定。数字类型分整数（Byte, Short, Int, Long）和浮点（Float, Double），默认整数为Int，浮点为Double。布尔值是true或false，Char用单引号，字符串用双引号。数组和类型转换将在后续讨论，转换需用特定函数。

2024-06-21 19:57:29 1366 1

原创 Kotlin 变量详解：声明、赋值与最佳实践指南

**Kotlin 变量简介** Kotlin 中使用 `var` 定义可变变量，`val` 定义常量。类型可自动推断，如 `var name = "John"`（String）和 `val birthyear = 1975`（Int）。`val` 一旦赋值不可变，`var` 则可变。变量名遵循驼峰命名法，且不能为保留字。`println()` 用于打印变量值。可使用 + 连接字符串或执行数学运算。

2024-06-20 20:51:33 716 1

原创 Kotlin 编程语言详解：特点、应用领域及语法教程

**Kotlin**是JetBrains于2016年推出的编程语言，兼容Java，广泛用于移动（尤其是Android）、Web、服务器及数据科学。它的语法简洁安全，支持多平台，学习曲线平缓，且拥有活跃的社区。`main()`函数是程序入口，`println()`用于输出，而`print()`不换行。注释以`//`开始单行，`/* */`包裹多行

2024-06-19 19:53:14 1210 1

原创 C++ 类方法解析：内外定义、参数、访问控制与静态方法详解

在类定义内部可以直接声明和定义方法，这是一种简洁的方式。public:// 属性Person p1;// 调用类内定义的方法return 0;在这个例子中，Person类包含了一个名为的方法，用于打印对象的姓名。为了提高代码的可读性和维护性，有时会将方法定义移至类外部。这种情况下，需要在类内部先声明方法，然后再在类外部单独定义方法。public:// 方法声明// 属性// 在类外部定义方法Person p1;// 调用类外定义的方法return 0;

2024-06-18 22:15:35 937

原创 NumPy 双曲函数与集合操作详解

**NumPy 概览：** 使用 `numpy.sinh()`, `numpy.cosh()`, `numpy.tanh()` 计算双曲函数；示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外，`numpy.arcsinh()`, `numpy.arccosh()`, `numpy.arctanh()` 用于求反函数。同时，NumPy 提供集合操作如 `numpy.unique()` 构建唯一元素数组，`numpy.union1d()` 求并集，`numpy.intersect1d()` 求交集，`numpy.setd

2024-06-18 22:09:02 886

原创 NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

NumPy 助你处理数学问题：计算序列的差分用`np.diff()`，示例返回`[5, 10, -20]`；找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`，数组示例返回`18`；最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`，数组示例返回`4`；三角函数如`np.sin()`，`np.deg2rad()`用于角度弧度转换。别忘了`np.arcsin()`等反三角函数，以及`np.hypot()`求斜边长度。学习NumPy，科学计算更轻松！

2024-06-17 19:37:50 655 1

原创 NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送。

2024-06-13 20:55:41 644

原创 RSS 解析：全球内容分发的利器及使用技巧

RSS（Really Simple Syndication）是一种 XML 格式，用于网站内容的聚合和分发，让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS 文档结构包括 `<channel>` 和 `<item>` 元素，允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过 RSS，用户可以定制新闻源，过滤不相关信息，提高效率。RSS 支持不同版本，如 RSS 0.91 和 RSS 2.0，其中 RSS 2.0 语法简单且广泛使用。RSS 提高网站流量，适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS 的历史

2024-06-13 20:53:01 2412

原创多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程

多项分布是二项分布的推广，它描述了在 n 次独立试验中，k 种不同事件分别出现次数的离散概率分布。与二项分布只能有两种结果（例如成功/失败）不同，多项分布可以有 k 种（k ≥ 2）及以上的不同结果。为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送。

2024-06-12 20:48:27 529

原创数据库操作入门：PyMongo 和 MongoDB 的基本用法

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送看完如果觉得有帮助，欢迎。

2024-06-11 21:30:02 544

原创 NumPy 简单算术：加减乘除及其他运算

NumPy 中的简单算术运算可以通过 `add`, `subtract`, `multiply`, `divide`, `power`, `mod`, `remainder` 等函数实现，这些函数支持条件运算，并接受 `where` 参数。例如，`add()` 实现加法，`subtract()` 表示减法，`multiply()` 是乘法，`divide()` 用于除法，`power()` 提升到幂次，`mod()` 和 `remainder()` 计算余数。`absolute()` 或 `abs()` 可

2024-06-11 21:28:37 767

原创资源描述框架的用途及实际应用解析

**RDF（资源描述框架）**是一种用于机器理解网络资源的框架，使用XML编写。它通过URI标识资源，用属性描述资源，便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理，使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括`<rdf:RDF>`根元素和`<rdf:Description>`元素，后者用`about`属性标识资源。RDF还支持容器（如`<Bag>`、`<Seq>`和`<Alt>`）来描述集合。

2024-06-06 22:13:23 1568

原创 NumPy 通用函数（ufunc）：高性能数组运算的利器

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为`numpy.ufunc`。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。

2024-06-05 22:24:21 763 1

原创卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。

2024-06-04 19:36:11 1202

原创 XML Web 服务技术解析：WSDL 与 SOAP 原理、应用案例一览

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：，关注后即可获取最新文章推送。

2024-05-31 21:44:21 2060

原创 NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于 S 形增长现象的建模，其 PDF 为 `(scale / (π (1 + (x - loc

2024-05-30 20:26:38 639 1

原创 C 语言函数：入门指南

/ 创建一个函数printf("我刚被执行了!");// 调用函数return 0;声明：函数名称、返回类型和参数（如果有）定义：函数体（要执行的代码）void myFunction() { // 声明// 函数体 (定义)为了优化代码，建议将函数的声明和定义分开。您经常会看到 C 程序在 main() 之前有函数声明，在 main() 之后有函数定义。// 函数声明// 主方法// 调用函数return 0;// 函数定义printf("我刚被执行了!");

2024-05-29 20:23:51 633

原创 NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟电话呼叫中心。使用 Seaborn 可进行可视化。关注公众号 `Let us Coding` 获取更多文章。

2024-05-29 20:21:35 870

原创 NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial()` 可生成二项分布数据，Seaborn 可用于可视化。当 n 大且 p 接近 0.5 时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。

2024-05-27 20:35:30 539

原创 XML Schema 字符串数据类型及约束详解

XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示时间间隔。数值类型如`decimal`和`integer`用于数值，布尔型表示真或假。还有如`base64Binary`和`anyURI`等其他数据类型。元素和数据类型可以有各种约束，如最大值、最小值和模式匹配。

2024-05-24 20:25:17 1129

空空如也

空空如也