NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

NumPy 差分

离散差分意味着相邻元素之间的减法。

例如，对于 [1, 2, 3, 4]，离散差分将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]

要找到离散差分，使用 diff() 函数。

示例：

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr)

print(newarr)

返回：[5 10 -20]，因为 15-10=5，25-15=10，5-25=-20

我们可以通过给出参数 n 来重复执行此操作。

例如，对于 [1, 2, 3, 4]，n = 2 时，离散差分将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]，然后，由于 n=2，我们将再次执行一次，得到新结果：[1-1, 1-1] = [0, 0]

示例

对以下数组进行两次离散差分：

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr, n=2)

print(newarr)

返回：[5 -30]，因为：15-10=5，25-15=10，5-25=-20，而 10-5=5 和 -20-10=-30

NumPy 最小公倍数（LCM）

最小公倍数是两个数的最小公倍数。

示例：

import numpy as np

num1 =