用python爬虫爬取2024年中国大学排行

本文介绍了使用Python爬虫抓取2024年中国大学排名的方法,包括设置user agent、请求网页内容、解析数据及保存到Excel文件。通过示例代码展示了如何使用正则表达式提取关键信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

defen1 = re.findall(defen, item)[0]

data.append(defen1)

#星级

xingji1 = re.findall(xingji, item)[0]

data.append(xingji1)

#层次

cengci1 = re.findall(cengci, item)[0]

data.append(cengci1)

datalist.append(data) # 把处理好的一个学校信息放入datalist中

return datalist

得到指定一个url网页信息内容

def askURL(url):

我的初始访问user agent

head = { # 模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息 伪装用的

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36”

}

用户代理表示告诉豆瓣服务器我们是什么类型的机器–浏览器 本质是告诉浏览器我们可以接受什么水平的文件内容

request = urllib.request.Request(url, headers=head) # 携带头部信息访问url

用request对象访问

html = “”

try:

response = urllib.request.urlopen(request) # 用urlopen传递封装好的request对象

html = r

Python爬虫可以用来抓取网络上的各种数据,包括大学排名信息。要爬取大学排名,通常会涉及到网站的数据结构和反爬虫策略,这里是一个简化的步骤概述: 1. **目标选择**:确定要抓取的具体大学排名数据来源,如QS世界大学排名、泰晤士高等教育排名等官方网站。 2. **分析网页结构**:使用浏览器开发者工具(如Chrome的开发者工具)查看HTML源码,理解数据是如何在页面上组织的,比如可能在`<table>`或`<div>`标签中。 3. **选择合适的库**:Python有许多库可用于爬虫,如BeautifulSoup、Scrapy或者更高级的Selenium(用于处理JavaScript渲染的内容)。对于简单的静态网页,BeautifulSoup通常足够。 4. **编写代码**:使用Python的requests库发送HTTP请求获取页面内容,然后解析HTML文档提取你需要的信息。例如,你可以查找特定的排名元素,如表格中的行或段落。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.example.com/university-rankings' # 替换为实际的大学排名URL response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找特定的排名元素 rank_elements = soup.find_all('div', class_='rank-item') # 假设这些是包含排名的数据 ``` 5. **数据清洗和存储**:将提取到的数据进行清洗,去掉无关的HTML标签,可能还需要处理缺失值和格式转换。可以保存到CSV、JSON或数据库中。 6. **处理反爬措施**:确保遵守网站的robots.txt文件,设置合理的User-Agent,可能需要使用代理IP或处理cookies和session,以防被网站封锁。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值