python groupby 函数 as_index

最新推荐文章于 2025-01-23 15:54:01 发布

weixin_30621711

最新推荐文章于 2025-01-23 15:54:01 发布

阅读量535

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10546642.html

博客介绍了官方网站对as_index的说明，其默认值为True，对于聚合输出，返回以组标签为索引的对象，仅与DataFrame输入相关，as_index=False是“SQL风格”分组输出。通过举例分析，指出其作用是控制聚合输出是否以组标签为索引值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在官方网站中对as_index有以下介绍：

as_index : boolean, default True

For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFrame input. as_index=False is effectively “SQL-style” grouped output

翻译过来就是说as_index 的默认值为True，对于聚合输出，返回以组标签作为索引的对象。仅与DataFrame输入相关。as_index = False实际上是“SQL风格”的分组输出。举例如下

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': [12,12,12,15,15,17]})
print df
print
print df.groupby('books', as_index=True).sum()
print
print df.groupby('books', as_index=False).sum()

输出如下：

  books  price
0   bk1     12
1   bk1     12
2   bk1     12
3   bk2     15
4   bk2     15
5   bk3     17
 
       price
books       
bk1       36
bk2       30
bk3       17
 
  books  price
0   bk1     36
1   bk2     30
2   bk3     17

代码中注释的两段代码报错，分析可以看到：

当as_index=True时，没有显示索引项，而是以第一列组标签为索引值，故不能通过df.loc[0]取值，可以通过df.loc[‘bk1’]取值；

当as_index=False时，显示索引项，此时可以通过df.loc[0]取得值。因此as_index的作用是控制聚合输出是否以组标签为索引值。

原文：https://blog.youkuaiyun.com/buside/article/details/86597764

转载于:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10546642.html