努力coding的鱼鱼-优快云博客

原创 Docker容器修改时区

问题容器内的时间和真实的北京时间差了8个小时，发现是时区设定的问题。dateFri Dec 4 02:50:05 UTC 2020解决方法在宿主机/usr/share/zoneinfo/Asia/文件夹下检查是否有Shanghai这跟文件，如果有，则将其复制到容器内，为了简便直接复制到容器的根目录。sudo docker cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai [container name]:/root/可能会遇到如下错误：Error respo

2020-12-04 11:12:55 1582

原创 Python 字典(dict) 的复制

背景Python服务在对收到的json进行多次传值、赋值的时候，发现一个问题，dict中的值和我预期的值并不一样，于是对dict的复制和赋值进行了一些探究。现象dict1 = {1:"a", 2:"abc", 3:["a","b"]}dict2 = dict1 # 浅拷贝: 引用对象dict3 = dict1.copy()# 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用dict1[1] = "b"dict1[3].remove("a")print(d

2020-11-11 09:46:36 3425 4

原创 Ubuntu18.04显卡驱动及CUDA卸载

背景故事上文提到显卡驱动和CUDA的安装，你们真的因为一切这么流畅么？当然不是，不然我也不会说是“踩坑”之旅了，因为驱动下错了，就搞了半天，这里记录一下如何卸载驱动和CUDA。卸载步骤卸载显卡驱动$ sudo apt-get --purge remove nvidia*$ sudo apt autoremove卸载CUDA$ sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"OK完成，可以重装了。ps. 此时重启可能导致图形操作界面无法打开。

2020-11-03 11:03:09 3676 1

原创 Ubuntu18.04安装Nvidia显卡驱动+CUDA10.1

背景介绍公司突然说有台“废旧”的服务器，密码不知道是啥，需要重装一下并部署我的环境。我堂堂一个算法工程师竟沦落到如此地步，摇身一变变成一名运维工程师。那就开始此次“踩坑”之旅。先来看一下机器，鬼鬼，4卡2080Ti，听说有一张卡坏了，nvidia-smi显示不出来，于是又多了一个支线任务，找出哪张卡是坏的。可是我懒啊，不想一张一张拆下来试，于是我通过某种方式还是找到了他，这个检测方式另起一篇博文来讲。环境需求Ubuntu 18.04Nvidia DriverCUDA 10.1 （相对而言，对于p

2020-11-03 10:50:43 1894

原创 Deepfashion2数据集

原数据集链接：https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2数据集原先在Google Drive上，由于某种限制不便于直接下载，故将其转到百度网盘，方便国内开发者使用。解压密码需通过下载该文件获取：https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_48629601/12938297...

2020-10-16 14:19:27 1801 2

原创 Chrome下载大文件速度慢经常失败

问题描述使用chrome浏览器下载google drive的大文件时有时速度会越来越慢。解决方案在chrome浏览器地址栏输入chrome://flags/搜索Parallel downloading，选项选为Enabled即可。

2020-10-16 11:25:06 8872 1

原创 leetcode 201 数字范围按位与位操作解法

题目给定范围 [m, n]，其中 0 <= m <= n <= 2147483647，返回此范围内所有数字的按位与（包含 m, n 两端点）。示例 1:输入: [5,7]输出: 4示例 2:输入: [0,1]输出: 0来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/bitwise-and-of-numbers-range著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解题思路按位与，简单的

2020-08-23 13:12:52 290

原创 python collections容器数据类型总结

简介collections这个模块实现了特定目标的容器，可以提供高于python内的标准内建容器，dict、list、set和tuple的替代选择。特定数据类型介绍数据类型介绍namedtuple创建命名元组子类的工厂函数deque类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)ChainMap类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面Counter字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能OrderedD

2020-08-04 17:48:51 237

原创 python zip 遍历两个不同长度的列表

问题如何同时遍历两个不同长度的列表呢？今天遇到一个问题需要同时遍历两个列表，但是这两个列表长度却不一定相同，但还是想到了用zip，因为zip可以将对象打包成一个元组，这样就可以一起遍历了。于是我进行了如下尝试：a = [1,2,3,4,5,6]b = [11,12,13]for i,j in zip(a,b): print(i,j)输出结果：1 112 123 13但是我还希望有列表a中的5和6，显然这样简单地用zip不大可行，于是在查找解决方案的时候，我发现了新大陆。解决方案

2020-08-03 15:08:29 6119 3

原创什么？python dict字典有序了？！

有人问我为啥我先放结论呢，因为下面内容太多了，不想看又想找结论的同学们帮你们节约时间

2020-07-30 11:53:26 19539 2

原创 python二维数组初始化

刚刚想生成一个二维数组，于是就在代码里这么写了：myList = [[0] * 3] * 4]# [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]]但是当我修改第一个值myList[0][0]的时候，后面的myList[1][0]、myList[2][0]、myList[3][0]也一起发生了变化，这显然不符合一般人的预期除非你真的想这么干。myList[0][0] = 1print(myList)# [[1,0,0], [1,0,0], [1,0,0], [1,0,

2020-07-23 15:31:41 955

原创 python中set(集合)、dict(字典)、list(列表)查询效率之谜

背景今天在做leetcode的时候发现用列表做查询总是超时，于是换成了dict，发现还是超时，看了一下解析说用set即可。我看到后很是吃惊，set效率这么高的么，于是进行了下面一番实验，随机生成大量不重复的数字，将其分别组成set、dict和list，然后进行对刚刚这些数字的查找，计算耗时。实验代码如下：import randomimport time# 生成随机数nums = random.sample(range(1,1000000000), 10000000)# print(nums

2020-07-23 11:37:25 966

原创判断两矩形bouding box是否相交或包含

from decimal import *def _in_bbox(target_bbox: Tuple[Decimal], current_pos: Tuple[Decimal]) -> bool: # bbox (x0, top, x1, bottom) # 获取两bbox中心的坐标 mid_x = abs((target_bbox[0] + target_bbox[2]) / 2 - (current_pos[0] + current_p

2020-07-21 23:38:28 4619 2

原创 python mysql基础封装

背景python执行mysql语句的话牵扯到的操作还挺多，简单说每次执行一条语句需要进行数据库连接、获取游标、执行语句、获取返回数据、断开连接，如果其中出错还需要回滚游标等操作，每次都写这么一大串代码会看起来十分冗余，于是考虑写一个类来封装上述操作。基本的mysql操作import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "user", "password", "dbname")# 使用cursor()方法获取操作游标 curso

2020-07-17 11:42:31 421

原创 [Tensorflow2.0入坑指南]from_tensors和from_tensor_slices的区别

tf.data.Dataset.from_tensor_slices()将输入的tensors中的每一个element按行进行划分，然后存入datasetimport numpyimport tensorflow as tfdata = np.array([[1,2],[3,4]])dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data)# [1, 2], [3, 4]print(dataset)# <TensorSliceDataset s

2020-07-16 17:18:38 2153

原创 [Tensorflow2.0入坑指南]No module named ‘tensorflow_datasets‘

问题import tensorflow as tffrom transformers import *import tensorflow_datasets--------------------------------------------------------------ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)<ipython-input-2-92ebf1bc215d&gt

2020-07-15 19:40:25 856 1

原创 Markdown格式转Confluence(Wiki)格式

介绍Markdown:Markdown是一种轻量级的「标记语言」通常为程序员群体所用，目前它已是全球最大的技术分享网站 GitHub 和技术问答网站 StackOverFlow 的御用书写格式。Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。Confluence:Wiki是一种在网络上开放且可供多人协同创作的由沃德·坎宁安于1995年首先开发，这种超文本系统支持面向社群的协作式写作，同时也包括一组支持这种写作。沃德·坎宁安将wiki

2020-07-13 13:35:17 4281 1

原创 Python Decimal类

背景今天在研究pdfplumber的时候，发现其返回的一个位置参数的type是Decimal，以前没有用过，就好奇的去查了一下，发现在运算中还挺有启发的。介绍Decimal类可以快速正确舍入地进行十进制浮点运算。与float相比，它具有以下几个优点：Decimal所表示的数是完全精确的。例如，浮点数1.1和2.2在计算机内存中是以二进制的形式存储的，但是这其实是一种近似，若进行加法运算1.1 + 2.2，用户往往希望的是获得3.3，通过Decimal类刚好可以实现这样的结果。若使用默认的float

2020-07-10 23:05:21 643

weixin_48629601的博客