书生大模型入岛第2课-Python前置基础课后作业提交

task1 ：

leetcode 383. 赎金信代码如下：

        rans=set(ransomNote)

            if ransomNote.count(i)>magazine.count(i):

                return False

        return True

task2：Vscode连接InternStudio debug笔记

1）运行代码如下：

2）debug结果如下：

3）修改程序后运行结果如下：

4）修改后的代码如下：

from openai import OpenAI

import json

def internlm_gen(prompt,client):

    '''

    LLM生成函数

    Param prompt: prompt string

    Param client: OpenAI client

    '''

    response = client.chat.completions.create(

        model="internlm2.5-latest",

        messages=[

            {"role": "user", "content": prompt},

      ],

        stream=False

    )

    return response.choices[0].message.content

api_key = 'eyJ0eXBlIjoiSldUIiwiYWxnIjoiSFM1MTIifQ.eyJqdGkiOiI1MDA3NTIzMiIsInJvbCI6IlJPTEVfUkVHSVNURVIiLCJpc3MiOiJPcGVuWExhYiIsImlhdCI6MTczMTkxNzEzOCwiY2xpZW50SWQiOiJlYm1ydm9kNnlvMG5semFlazF5cCIsInBob25lIjoiMTU5NDA0NjIzNzkiLCJ1dWlkIjoiYzY1MThiY2QtZjhkYS00Nzc1LWFjZDQtMzhkZWZmMDRlYTk2IiwiZW1haWwiOiIiLCJleHAiOjE3NDc0NjkxMzh9.q09bTtMQCcaqHiwNn68xNqY_Ko16fD1P0vrLfA_3fPpyrJIzEDChzprHigq_cYCHQBOuTOYYqb_ZO3NLVtExBQ'

client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """

书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。

该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。

"""

prompt = f"""

请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。

`{content}`

"""

res = internlm_gen(prompt,client)

res_json = json.loads(res.strip("```json\n").strip("\n```"))

print(res_json)