Python数据结构-栈的定义和特点——第二节内容总结

本文详细介绍了链表的概念、类型及其与数组的区别,探讨了链表在数据存储和操作中的优势。同时,通过递归的概念和实例,讲解了栈与递归的关系,以及递归在求解阶乘和汉诺塔问题中的应用。最后分析了递归算法的效率优缺点。

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引子:

一、什么是链表?

1、链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现,有一系列结点(地址)组成,结点可动态的生成。

2、结点包括两个部分:(1)存储数据元素的数据域(内存空间),(2)存储指向下一个结点地址的指针域。

3、相对于线性表顺序结构,操作复杂。

4.链表分为 (1)单链表 (2)双链表 (3)单向循环链表 (4)双向循环链表

1.链表和数组一样,也是一种线性表

二、链表的作用

1、实现数据元素的存储按一定顺序储存,允许在任意位置插入和删除结点。

2、包括单向结点,双向结点,循环接点

三、链表与数组的区别

说到链表那肯定要聊一下数组,为什么会出现链表呢?

(1)数组:使用一块连续的内存空间地址去存放数据,但

例如:
int  a[5]={1,2,3,4,5}。突然我想继续加两个数据进去,但是已经定义好的数组不能往后加,只能通过定义新的数组

int b[7]={1,2,3,4,5,6,7};      ***********这样就相当不方便比较浪费内存资源,对数据的增删不好操作。

(2)链表:使用多个不连续的内存空间去存储数据, 可以 节省内存资源(只有需要存储数据时,才去划分新的空间),对数据的增删比较方便。

正式学习重点内容:

栈与递归的爱恨情仇:

感悟:

通俗讲:

就是

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