中国人写的大模型书在外网疯传了，几乎把大模型讲得透透的

这本中国人写的大模型书已经在外网被很多人引用为 2025 年最好的大模型教材，reddit#、X 上很多人在推荐，有人说第一次知道大模型到底在干嘛。

一、内容介绍：

改书是由东北大学自然语言处理实验室的肖桐教授与朱靖波教授共同编写，是面向大语言模型领域的入门读物，适合希望掌握大模型基础知识的读者。全书共四章：

第一章：预训练，介绍大语言模型（LLM）的核心基础——预训练技术，涵盖主流的预训练方法与典型模型架构。

第二章：生成式模型，阐述生成式模型的构建流程，探讨训练规模扩展策略，并分析长文本处理的关键技术。

第三章：提示词工程，聚焦提示词的设计与应用，内容包括基础提示方法、进阶技巧（如思维链、问题分解、自我优化等），并延伸至自动化提示生成技术，以降低人工干预成本。

第四章：模型对齐，解析“对齐”（Alignment）概念，即让模型输出更符合人类意图与价值观。本章介绍通用对齐任务，并重点讲解指令对齐（Instruction Alignment）与基于人类偏好的对齐（Human Preference Alignment）两类主流实现路径。

二、书籍亮点

本书的一个亮点是其面向的对象广泛，不仅适合大学生，也适用于专业人士和实践者。书中涵盖了自然语言处理领域的多个方面，并提供了详尽的解释。此外，虽然没有提及具体的实验设计或数据集使用情况，但作为一本教材，它的价值在于清晰地介绍了基本理论，为进一步的研究打下坚实的基础。

三、书籍截图

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1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

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1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

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