大模型概念科普｜提示词是什么

大语言模型

已于 2024-05-05 10:31:26 修改

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文章标签：计算机视觉 python 人工智能深度学习 pytorch 大模型 LLM

于 2024-04-08 15:13:42 首次发布

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本文介绍了5W2H分析框架在理解大语言模型Prompt中的应用，详细讲解了Prompt的概念、目的及其在不同场景下的使用示例，包括创意、提问、个性化建议等。同时，给出了一个循序渐进的学习路径，涵盖了从基础应用到模型训练和商业落地的四个阶段。

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一、基本概念

5W2H方法是一种有效的分析和问题解决框架，它包括了“什么（What）”、“为什么（Why）”、“谁（Who）”、“何时（When）”、“在哪里（Where）”、“如何（How）”以及“用什么手段（How Much/How many）”。

应用这个方法对Prompt进行分析，我们可以更深入地理解Prompt的构成、目的和效用。

What（什么）

定义：Prompt是一个触发大语言模型响应的输入文本，用于指导AI模型如何回应。
例子：提问、请求信息、生成内容、提供指令等。

Why（为什么）

目的：使用Prompt的目的是为了引导大语言模型以一种特定的方式回应，从而满足用户的需求或完成特定任务。
价值：增进交互效率、提高生成内容的相关性和质量、促进学习和创造性思考。

Who（谁）

使用者：Prompt可以被任何使用大语言模型的人使用，包括学生、教师、研究人员、作家、程序员、市场营销人员等。
目标受众：大语言模型的回应旨在满足特定用户或群体的需求。

When（何时）

时机：当用户需要获取信息、解决问题、进行创造性工作或与AI进行互动时，会使用Prompt。
频率：根据需求而定，可以是一次性的，也可以是在一个持续的过程中反复使用。

Where（在哪里）

环境：Prompt可以在任何支持AI交互的平台或应用中使用，如聊天机器人、文本生成器、在线学习平台等。
地理位置：无特定限制，全球任何地方的用户都可以使用Prompt进行AI交互。

How（如何）

方法：用户通过键入或语音输入Prompt，AI模型接收这些输入并根据其训练和参数生成响应。
技术：背后依赖于自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等技术。

How Much（用什么手段）

成本：使用Prompt的成本取决于平台或服务的定价策略，有的可能是免费的，有的可能按使用量收费。
数量：用户可以根据需要生成的信息或解决的问题数量来使用不同的Prompt。

二、具体示例

为了能准确的理解提示词的实际使用，下面我会按照提示词的使用场景和目的进行举例说明

2.1 创意和灵感型

2.2 直接提问型

2.3 个性化建议型

2.4 教育和学习型

2.5 情景模拟型

2.6 技术和编程帮助型

如何学习大模型 AI ？

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