C语言浮点数相关知识

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引言：

浮点数在内存中的存储

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注意

总结

感想

double与float的书写注意 

“浮点数与0 的比较”

现象

精度区间

自主设置精度区间

使用C语言自带的精度区间

补充

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引言：

本文主要围绕C语言浮点数的相关知识，就浮点数在内存中的存储，浮点数的double和float类型书写时的注意以及《C语言深度解剖》这本书中“浮点数与0 的比较”章节的内容展开。

浮点数在内存中的存储

对于浮点数的储存就是搞懂三个量，我们知道常见的浮点数有3.14159，有用科学计数法写的1E10等，包括的类型也比较丰富如float ,double,long double。并且当我们使用printf函数分别借助%f，%d打印同一个数时，结果也会不同，原因还是归结于整型和浮点型在内存中不同的存储形式。浮点数在内存中的存储由国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754规定，虽然刚开始可能难以理解，但确实可以从中发觉到人类智慧的结晶。

对于浮点数的存储分如图三个部分，用于表示正负的数存在第一位，有效数字，即将待存储的二进制数字转化成科学计数法表示后，小数点后的所有数字，应该注意的是这里不包括小数点前面的那一位数字，因为对于小数点前的数，在使用科学计数法时，只要储存的不是0.0000000，那么这个数就一定是1。这就是最体现智慧的地方，为了尽可能的多存储数字，省略储存这个1 的 位，把空间留给小数点后面的数，也就是有效数字。（以下是32位浮点数和64位浮点数在内存中的分配情况）

对于E我们先给结论，规定当存入E的真实值之前，对32位浮点型需加上127，对4位，需加上1023用E表示指数位，正好与科学计数法互补，同时E的值也会更复杂，因为在前面的科学计数法中如果待存储的数是一个很大的数，那自然E会是一个正数，如果这个数字很小，E就有可能是负数。所以，为解决这个问题，IEEE754创造性的提出了中间数来弥补这个漏洞，因为如果我们也像存储整个待存储的数字的符号一样，又使用一个S势必会浪费一个空间。

值得注意的是在32位浮点数的存储中，E可以占到8个比特位，可表示的正数范围是0~255，而中间数字是127，所以实际E的值可以是-127~128，可能是考虑到E如果在[ -255,-127 )和( 128,255 ]以内的话，表示的数字太小或太大，故规定中间数为127，真的十分巧妙。64位同理。

注意

E的值有