【python】解决装饰器装饰递归函数问题

最新推荐文章于 2025-05-17 17:07:22 发布

风了个鸹子

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分类专栏： python装饰器文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2301_80330323/article/details/136110034

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本文介绍了如何通过修改递归函数名称并应用装饰器来解决因递归调用过深导致的运行次数过多问题，从而避免了潜在的性能问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很简单我们修改递归函数名称，然后再建立一个新的函数加上装饰器就解决了。要不然会出现运行次数太多的BUG！

好，下课，嘻嘻。

确定要放弃本次机会？

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风了个鸹子

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【Python】Python函数的黑魔法：递归，嵌套函数与装饰器

cilmy23的note

04-24

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pass@decoratorpass其中，decorator 为装饰器。@decorator 为函数的装饰器修饰符。func 为装饰器的函数对象参数。装饰器可以返回一个值，也可以返回一个函数，还可以返回一个装饰器或其他对象。例如：装饰器返回一个值return 3print(result) # 输出 4代码解析：当调用时，实际上我们是在用装饰器,而替代了func装饰器中嵌套了wrapper()函数，并且返回值是wrapper，所以实际上我们就是调用了wrapper()

Python多层装饰器与递归函数

主要发布一些日常学习代码及理解

07-06

457

详细介绍了多层、有参装饰器、递归函数、二分法的个人详解

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小技巧_装饰器装饰一个递归函数

Zmnortal的博客

10-19

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wangjinyu124419的博客

08-12

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查到了两种方法：一个引入计次装饰器，一个是嵌套函数 import time class Counter(object): def __init__(self, fun): self._fun = fun self.counter = 1 def __call__(self, *args, **kwargs): self.counter += 1 return self._fun(*args, **kwargs) de

python装饰器与递归函数

weixin_33816821的博客

06-24

427

装饰器 1.开放封闭原则软件面世时，不可能把所有的功能都设计好，当前的未来一两年功能给你上线，定期更新迭代。对于软件之前的写的源代码一般都不会修改，对函数里面的代码以及函数的调用方式。封闭原则：不要改变源码。开放原则：更新增加一些额外的功能。 python中装饰器：完美的诠释的开放封闭原则。 装饰器就是一个函数：他要装饰一个函数，在不改变原函数的源码以及调用方式的前提下，给其增加一个额外...

python中的递归、闭包和装饰器

SMRshy的博客

12-13

1042

python中的递归、闭包和装饰器介绍

python中的装饰器和递归函数

ForsetiRe的博客

02-19

357

1.装饰器软件开发中有⼀条⾮常重要的规则就是：对修改封闭，对扩展开放。对于⼀个现有的函数，如果想要增强此函数的功能，但是不允许修改此函数源代码的时候，使⽤装饰器来解决这个问题。 装饰器的本质就是一个闭包，是一个返回内部函数的高阶函数。它使我们在不修改原函数代码的情况下为原函数增加性的功能。 1.1.基本装饰器 我们下面来举例说明装饰器的写法和用法。下面我们利用装饰器为hope()函数增加新的功能...

Python 进阶：函数装饰器

明而决之

09-21

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本小节主要梳理函数装饰的用法，循序渐进，逐层增加条件，加大复杂度和难度。环境说明：Python 3.6、windows11 64位。

python装饰器实现具有初始化功能的递归函数调用次数计数器

qq_45638941的博客

10-24

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巧妙的使用了递归函数的本质，通过设置一个变量来记录递归函数的函数栈的大小，从而可以使装饰器识别出当前递归过程是否结束，从而判断是否需要初始化计数器。

让你Python到很爽的加速递归函数的装饰器

09-19

总结来说，`functools.lru_cache`装饰器是Python中优化递归函数的一个强大工具。它通过缓存最近的函数调用结果，避免了对相同输入的重复计算，从而提高了程序运行效率。在处理递归搜索、解析复杂数据结构等任务时，...

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J15779585792的博客

05-17

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05-14

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Python 基础语法与数据类型(八) - 函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数 (*args, **kwargs)

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本篇博客详细介绍了 Python 函数参数的四种主要类型：位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数 (*args, **kwargs)。位置参数要求实参按顺序传递，关键字参数则通过参数名指定值，提高了代码的可读性。默认参数允许为参数提供默认值，但需注意避免使用可变对象作为默认值。可变参数 *args 和 **kwargs 分别用于接收任意数量的位置参数和关键字参数，增强了函数的灵活性。通过合理使用这些参数类型，可以编写出更通用和易维护的函数。

YOLOv7训练时4个类别只出2个类别

qq_48873240的博客

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似乎每个人都在去年开始谈论CUDA ：它是深度学习的支柱，是新型硬件难以竞争的原因，也是NVIDIA 护城河和飙升市值的核心。DeepSeek的出现，让我们获得了一个惊人的发现：它的突破是通过“绕过” CUDA，直接进入 PTX 层实现的……但这究竟意味着什么？似乎每个人都想打破这种锁定，但在制定计划之前，我们必须了解我们面临的是什么。本文是 Modular “ AI 计算民主化”系列文章的第二部分。更多信息，请参阅：第一部分：DeepSeek 对 AI 的影响第二部分：“CUDA”到底是什么？

UserWarning: Do not pass an input_shape/input_dim argument to a layer 问题及其解决

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xxx\Lib\site-packages\keras\src\layers\core\dense.py:87: UserWarning: Do not pass an input_shape/input_dim argument to a layer. When using Sequential models, prefer using an Input(shape) object as the first layer in the model instead. super().init(activity

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SparkSQL操作Mysql

2301_82309776的博客

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SparkSQL 提供了强大的功能来连接和操作 MySQL 数据库，支持读取数据、写入数据以及执行 SQL 查询。下面将详细介绍如何使用 SparkSQL 与 MySQL 进行交互，并提供完整的代码示例。，并将 JAR 文件添加到 Spark 的 classpath 中。在创建 SparkSession 时，通过。