DeepSeek本地化部署教程

最新推荐文章于 2025-04-25 08:29:32 发布
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第一步，下载Ollama：进入ollama的官网，如下图所示

进去以后如下图所示，点击Download按钮

之后会弹出下面的这张图片所示的页面

然后根据你的系统选择合适版本的Ollama下载，点击Download for xxx，就开始下载了。下载完之后，双击安装包，弹出如下界面

这个只会安装到C盘，需要您的C盘一定的空间。点击install，开始安装。如下图所示：

安装完成之后，在命令提示符下面输入ollama -v

最低0.47元/天 解锁文章
DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
herosunly的博客
09-22 18万+
本文主要介绍了DeepSeek 2.5本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 下载模型文件 3. 运行DeepSeek 2.5 3.1 简单测试 3.2 启动API服务
DeepSeek本地部署详细指南
热门推荐
m0_56896669的博客
02-01 14万+
通过上述步骤，你可以在本地成功部署DeepSeek模型，并通过Ollama或Open Web UI与模型进行交互。本地部署不仅能够保护数据隐私，还能根据需求灵活调整模型参数，满足不同场景下的使用需求。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以在评论区留言，我们将一起解决。希望这篇教程能帮助你顺利部署DeepSeek模型，开启高效开发的新旅程！
3分钟手把手教学：零基础实现DeepSeek本地化部署
2401_83048197的博客
03-10 759
**【文章摘要】** 针对零基础用户推出的DeepSeek本地部署速成指南，通过环境配置、模型加载、参数调试三步实现AI技术平民化。教程涵盖Anaconda/PyCharm工具链选择、轻量化模型适配技巧及GPU资源优化方案，3分钟完成从安装到运行全流程。结合终端命令实时演示，即使无编程经验者亦可轻松攻克部署难点，快速验证生成效果，为中小企业和个人开发者提供“低门槛+高可控性”的AI生产力解决方案。
【Deep Seek本地化部署】修改模型保存位置
晨曦之光Wing的博客
02-03 3240
win10系统使用ollama进行Deep Seek本地化部署，需要修改模型的默认保存位置，只需新建系统环境变量即可。
手把手deepseek本地部署教程（满血联网版deepseek部署本地详细步骤)
desklx的博客
04-25 1976
GPU显存溢出|执行`nvidia-smi-l 1`监控显存波动|启用8bit量化或使用`--max-batch 16`限制批次||模型输出乱码|检查`tokenizer_config.json`版本|重新下载模型并校验SHA256|•GPU（可选）：NVIDIA RTX 3060（8GB显存）及以上，支持CUDA 12.0。|API响应延迟>5s|使用`py-spy`进行性能剖析|优化预处理流水线，启用缓存机制||启动时间|5-10分钟|2分钟（镜像预载）|1分钟（云端配置）|
一文玩转本地化部署DeepSeek！
huang9604的博客
02-04 1万+
本文将详细介绍如何本地化部署DeepSeek，并应用于生活和工作。在大多数情况下，优先推荐官网chat或者官网API调用，效果更佳。本文的主要面向场景在于：免费、稳定、高效且隐私安全。
这怕是全网最强最简单的DeepSeek 本地化部署教程吧，赶紧收藏了！
python12345_的博客
02-06 2万+
DeepSeek持续爆火，估计有很多同学跟我一样一直在探索或者甚至到了深度的使用。但这些天我已经被「服务器繁忙，请稍后再试」搞得一点脾气没有了。作为一个前程序员，怎么能忍受呢？！于是，今天我花了一上午时间，直接在自己电脑本地上部署了DeepSeek-R1。下面是我记录本次部署的全过程，相信但凡你有一点点电脑使用经验，按着我这大白话的教程，只要三步，都能完成自己的AI本地化部署。注意：这里是两个“l”。进来之后是可以看到如下这样的一个界面，如果你没有看到的话，可能你进入错了。
DeepSeek本地化部署：3步搞定，让你的AI体验更稳定
2301_81888214的博客
02-04 3万+
通过本地化部署，用户可以在自己的设备上运行DeepSeek模型，无需依赖外部网络连接，从而实现更稳定、更可靠的使用体验。
如何在本地部署DeepSeek：新手向超详细教程
youmaob的博客
02-05 4893
至此，你已经成功在本地部署了 DeepSeek，现在你拥有一个完全私密、无限制的 AI 助手，想用多少次都没问题！
deepseek本地化部署教程-deepseek本地部署教程资源
最新发布
05-19
Deepseek本地化部署教程是一份关于如何在本地环境下部署deepseek软件的详细指南。这份教程详细介绍了deepseek的安装、配置以及使用步骤，适合有一定计算机基础和软件操作经验的用户。教程内容全面，包括了从下载...
DeepSeek本地化部署全攻略，轻松拥有专属 AI 助手
zhishi0000的博客
02-06 8663
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。2.页面下拉，根据自己电脑的配置选择合适的参数规模（7b 代表 70 亿参数，14b 代表 140 亿参数，参数越多，模型越大，效果理论上也会更好，但对电脑配置要求也更高），然后复制对应的下载命令。观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
deepseek本地部署使用教程
01-31 1万+
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DeepSeek-R1本地部署，再也不怕宕机，还有语音功能！
2401_84204207的博客
01-29 6万+
最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：**一、用Ollama下载模型**首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
实测！DeepSeek本地化部署全攻略：零代码实现AI对话，效果媲美云端
aaaa_aaab的博客
03-21 1577
正需要AI帮忙整理会议纪要，却遇到服务器排队提示；或是赶着生成代码时突然卡顿，眼睁睁看着灵感溜走。其实这类问题完全可以通过本地部署解决——就像把常用的办公软件装进电脑一样，让AI真正成为随时待命的智能助手。经过三天的实际测试，经历了各种踩坑后，给大家推荐几种比较实用的部署方案。本文将手把手拆解成功率98%的极简路线——让你在23分钟内完成从‘安装焦虑’到‘丝滑推理’的阶级跃迁！
攻略丨搭建属于自己的 DeepSeek，本地部署「手搓教程」在此！
Kyligence
02-07 1万+
本文详细讲解基于 Ollama+Docker+OpenWebUI 的本地化部署流程，并通过实例代码演示。
deepseek本地化部署教程
02-15
### DeepSeek 本地化部署教程 #### 环境准备 为了成功地将 DeepSeek 进行本地化部署，环境配置至关重要。操作系统建议选用 Linux 或者 Windows，并确保 Python 版本不低于 3.7[^1]。 对于依赖包的要求如下： - *...
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