LeetCode--第N个泰波那契数--动态规划

已于 2024-10-23 20:13:26 修改
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分类专栏： 算法日记 文章标签： leetcode 动态规划 算法
于 2024-10-23 20:12:37 首次发布
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一、题目解析

大家应该都知道斐波那契数，这道题就是利用斐波那契模型解决问题的。

二、代码解析 

值得注意的是，这道题利用递归解决会超时。 

【LeetCode经典题】第N个泰波那契数列
MaxwellWong
12-08 435
题目描述： 泰波那契序列 Tn 定义如下： T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2 给你整数 n，请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。 示例 1： 输入：n = 4 输出：4 解释： T_3 = 0 + 1 + 1 = 2 T_4 = 1 + 1 + 2 = 4 示例 2： 输入：n = 25 输出：1389537 提示： 0 <= n <= 37 答案保证是一个 32 位整数，即 answer &l
【动态规划】——第 N 个泰波那契数
weixin_45039972的博客
01-16 312
泰波那契数的边界条件是 T(0)=0,T(1)=1,T(2)=1T(0)=0, T(1)=1, T(2)=1T(0)=0,T(1)=1,T(2)=1。当 n>2n>2n>2 时，每一项的和都等于前三项的和，因此有如下递推关系： T(n)=T(n−1)+T(n−2)+T(n−3)T(n)=T(n-1)+T(n-2)+T(n-3) T(n)=T(n−1)+T(n−2)+T(n−3) 由于泰波那契数存在递推关系，因此可以使用动态规划求解。动态规划的状态转移方程即为上述递推关系，边界条件为 T(0
[算法] [leetcode-1137] 第 N 个泰波那契数
Be yourself.
12-31 312
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2。给你整数 n，请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。1137 第 N 个泰波那契数简单。输出：1389537。
LeetCode - 1137.第N个泰波那契数
2402_83315537的博客
05-03 411
动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小子问题来解决的算法方法。我将用第N个泰波那契数来演示这个概念。通过存储已解决的子问题结果，动态规划避免了递归方法的重复计算，大大提高了效率。
LeetCode-1137. 第 N 个泰波那契数
Knight
04-05 116
从递归公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i-3];中可以看出，dp[i]是依赖 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 和 dp[i - 3]，那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的。按照这个递推公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i-3];状态转移方程 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3];dp[i]的定义为：第i个数的泰波那契数值是dp[i]
python-leetcode-第 N 个泰波那契数
Lucy_wzw的博客
03-01 412
递归直接按照数学定义实现，但时间复杂度高，不适合大 n。使用数组存储计算结果，按顺序计算。：大量重复计算，时间复杂度。，n 较大时会超时。
Leetcode-1137.第 N 个泰波那契数
m0_53932372的博客
02-05 400
跟斐波那契数列基本一样。 参考文章：斐波那契数列 想都不想，直接秒杀： class Solution { public: int tribonacci(int n) { //记录的数组 vector<int> v; //基准值 v.push_back(0); v.push_back(1); v.push_back(1); //公式 //v[i]=v[i-1]+
LeetCode刷题--- 第 N 个泰波那契数
元清的博客
01-02 1229
泰波那契序列Tn定义如下： T0= 0, T1= 1, T2= 1, 且在 n >= 0的条件下 Tn+3= Tn+ Tn+1+ Tn+2 给你整数n，请返回第 n 个泰波那契数Tn的值。
LeetCode--1137 第 N 个泰波那契数
qq_39611310的博客
08-08 77
##1137 第 N 个泰波那契数 思路：动态规划：每一个数字的状态取决于前三个数字，采用滚动数组优化内存 /** * 1137 第 N 个泰波那契数 */ public class Solution1137 { public int tribonacci(int n) { if (n == 0 ) { return 0; } else if (n <= 2) { return 1; } else { int T1 = 0, T2 = 1, T3 = 1, T4
【动态规划】LeetCode-1137.第N个泰波那契数
Jammingpro
11-30 287
🎈专栏说明：这是一个记录刷题日常的专栏，每个文章标题前都会写明这道题使用的算法。专栏每日计划至少更新1道题目，在这立下Flag🚩🎯每日学习一点点，技术累计看得见。
LeetCode-1137. 第 N 个泰波那契数_C语言
weixin_45344430的博客
04-25 176
泰波那契序列 Tn 定义如下： T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2 给你整数 n，请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。 示例 1： 输入：n = 4 输出：4 解释： T_3 = 0 + 1 + 1 = 2 T_4 = 1 + 1 + 2 = 4 示例 2： 输入：n = 25 输出：1389537 提示： 0 <= n <= 37 答案保证是一个 32 位整数，即 answ
AlgorithmAndLeetCode#itcharge-LeetCode-Py#1137. 第 N 个泰波那契数1
07-25
1137. 第 N 个泰波那契数标签：记忆化搜索、数学、动态规划难度：简单题目大意要求：给定整数 n，返回第 n 个泰波那契数 $T_{n}$ 的值。解题思路因
第 N 个泰波那契数（记忆+递归）1
08-03
题目中提供的代码使用了动态规划和递归相结合的方法来求解泰波那契数列的第 n 项。这种方法被称为“记忆化搜索”或“备忘录法”。代码首先初始化了一个长度为 100 的数组 `nums`，并将数组的前三个元素设定为泰波那...
【LeetCode 热题100】网格路径类 DP 系列题：不同路径 & 最小路径和（力扣62 / 64 ）（Go语言版）
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本篇介绍了网格路径类动态规划问题，涵盖 LeetCode 第 62 题“不同路径”和第 64 题“最小路径和”。通过定义状态 `dp[i][j]` 和转移方程，分别解决路径计数与最小代价问题。两题均支持一维数组优化空间复杂度。总结对比了两题的异同，并延伸至带障碍路径、三角形路径等问题，帮助读者掌握网格 DP 的核心思路：明确状态、写出转移、找准边界。
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(student, class)是该表的主键（不同值的列的组合）。该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。-计算机课有 1 个学生，所以我们不包括它。-英语课有 1 名学生，所以我们不包括它。-生物课有 1 名学生，所以我们不包括它。-数学课有 6 个学生，所以我们包括它。
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