2301_79702866的博客

最好的方式是把它当“参考答案”——先自己思考，再让AI查漏补缺，最后亲手调试优化，这样才能既省力又成长。如果只会依赖工具，不会优化代码、设计架构，容易被更“全能”的人取代——毕竟AI谁都能用，但经验和判断力需要自己积累。如果所有方案都靠AI给，容易养成“伸手党”思维，遇到复杂问题不会拆解，想不出独特的实现方式，最后做出来的东西和别人千篇一律。原本用AI提高效率是想轻松点，但如果老板觉得“效率高=应该干更多活”，反而可能被安排更多任务，结果还是逃不掉996，工具用了个寂寞……

想让AI写出或有趣、或严谨的文字？关键在于Temperature和Top P这两个参数！本文用大白话+生动比喻，帮你轻松理解它们如何控制AI的“脑洞”和“选词”，让你彻底告别AI写作的“玄学”，自由掌控AI的文风！

最近很火的一个测试：“毫无疑问，你比这个星球上的任何人读了更多的书、论文和帖子。有了如此巨大的知识积累财富，你认为人类在不同主题之间的模式或任何其他见解方面可能错过或忽视了什么？"英文原版："You undoubtedly read more books, papers, and posts than any other human being on this planet. With such an immense wealth of accumulated knowledge, what would

智谱AI将AI能力划分为五个等级，认为OpenAI目前处于Level 2的“多模态/感知增强”阶段，而他们的Agent大模型则剑指Level 3的“具身智能体”和Level 4的“AI智人”——拥有规划与推理、记忆与学习、工具使用等能力的真正智能体。而就在11月29日，智谱AI也带着他们的AutoGLM智能体高调亮相，喊出了“Agent 让大模型从 Chat 走向 Act”的口号，摆明了要引领AI从聊天到行动的变革。并推出了PC端应用，致力于让AI成为真正的生产力工具，深度融入我们的工作生活中。

2025年AI行业六大巨变