2篇3章7节：单样本t检验和配对t检验

在数据分析和统计学中，t检验是一种常用的统计方法，用于比较样本均值与已知值或不同样本组之间的均值差异。本文将详细探讨单样本t检验和独立样本t检验的原理、应用场景、公式推导，并结合R语言进行实际操作。通过这篇文章，读者将能够掌握如何在R中实施单样本t检验和配对t检验。

一、单样本t检验

单样本t检验（Single Sample t-test）是一种统计方法，用于比较一个样本的均值与一个已知的总体均值之间是否存在显著差异。通过计算样本均值与总体均值的差异，并结合样本标准差和样本量，生成一个t值，再与t分布进行比较，从而判断样本均值是否显著不同于总体均值。这种检验通常用于小样本且总体标准差未知的情况。

单样本t检验用于检验样本均值是否与一个已知的总体均值（μ0）显著不同。单样本t检验的假设为：

原假设（H0）：样本均值与已知均值没有显著差异，即 μ=μ0μ=μ0​。

备择假设（