- 博客(39)
- 资源 (5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于信号的统计特性自动将脑电信号中的不同成分分离
要基于信号的统计特性自动将脑电信号中的不同来源的成分分离出来，常用的方法有独立成分分析（ICA）、主成分分析（PCA）等，下面为你详细介绍这两种方法及其实现思路。
2025-02-11 17:54:59
273
原创 基于MNE的EEGNet 神经网络的脑电信号分类实战（附完整源码）
利用MNE中的EEG数据，进行EEGNet神经网络的脑电信号分类实现：主要包括一下几个步骤：1）从MNE中加载脑电信号，并进行相应的预处理操作，得到训练集、验证集以及测试集，每个集中都包括数据和标签；2）基于tensorflow构建EEGNet网络模型；3）编译模型，配置损失函数、优化器和评估指标等，并进行模型训练和预测；4）绘制训练集和验证集的损失曲线以及训练集和验证集的准确度曲线。
2024-12-18 11:03:01
694
原创 scipy.fft.fft函数与scipy.fft.rfft函数的异同
结论：利用welch方法实现的功率谱和利用rfft方法实现的功率谱结果一致。只所以welch方法未能在数据上反映出真是数值，是因为没有除于样本点个数进行归一化。结论：利用fft方法和rfft方法皆可以反映出信号的真实幅值大小。
2024-07-30 16:39:10
85
原创 脑电信号中的相位的类型和作用
脑电信号中的相位信息对于理解大脑的功能状态和神经网络的动态变化非常重要。相位同步是分析脑区间脑电信号同步性和大脑动态变化的有效方法。在脑电图（EEG）分析中，相位可以反映神经元群体电活动的时序关系，是脑电信号的一个重要特征。
2024-07-17 15:02:59
756
1
原创 什么是混叠效应（Aliasing Effect）
混叠效应（Aliasing Effect）是信号处理中的一个概念，特别是在信号采样过程中。当一个模拟信号被数字化时，必须按照奈奎斯特采样定理进行足够频繁的采样，以确保原始信号能够从采样数据中被准确重建。如果采样频率低于信号的最高频率的两倍，就会发生混叠效应。
2024-07-17 14:45:57
1522
原创 头模型的概念及其计算方法（BEM、FEM、FDM）
头模型是指用于模拟和分析脑电信号传播的头部几何结构和电特性模型。它包括头部不同组织的几何形状、分布和电导率属性。头模型是解决正向问题（从已知的脑电活动源计算头皮表面的电位分布）中的一个关键组成部分。
2024-07-12 21:51:36
616
原创 互信息（Mutual Information，MI）的原理和计算
互信息（Mutual Information，MI）是信息论中的一个度量，用于量化两个随机变量之间的依赖关系。互信息度量了一个随机变量包含了关于另一个随机变量的信息量。它可以用来识别和量化两个信号之间的非线性相关性。互信息可以揭示两个信号共享的信息量，是信息论中的一个重要概念。以下是一个计算互信息的示例，假设我们有两个离散化的信号X 和 Y：解释通过互信息，可以定量地评估两个信号之间的信息共享和依赖关系，这对于分析复杂系统中的变量关系非常有用。互信息（Mutual Information, MI）在
2024-07-12 17:10:46
1310
原创 PLV（Phase Locking Value，相位锁定值）的原理和计算
PLV（Phase Locking Value，相位锁定值）是一种用于量化两个信号之间相位同步性的统计量。它常用于神经科学研究，特别是在分析脑电图（EEG）数据时，用来评估不同脑区之间的同步活动。PLV的基本思想是通过比较两个信号的相位差来评估它们的同步性。计算脑电信号的PLV是一种常见的相位同步指标，用于评估不同脑区之间的相位同步程度。
2024-07-12 16:30:13
3486
原创 白化（Whitening）的原理是什么？
*白化（Whitening）**是数据预处理中的一个重要步骤，其目的是将原始数据的各个维度之间的线性相关性去除，并使得每个维度的方差都为1。通过白化，可以简化后续的数据处理步骤，如独立成分分析（ICA）中的信号分离。白化的原理和实现依赖于线性代数中的特征值分解或奇异值分解。
2024-07-12 13:55:52
573
原创 什么是独立成分分析（ICA, Independent Component Analysis）
*独立成分分析（ICA, Independent Component Analysis）**是一种用于信号处理的统计技术，旨在将多变量信号分解为统计独立的非高斯信号成分。ICA广泛应用于各类信号处理领域，如脑电图（EEG）、语音信号处理、图像处理等。特别是在盲源分离（Blind Source Separation, BSS）问题中。
2024-07-12 11:41:09
489
原创 scipy库中，不同应用滤波函数的区别,以及FIR滤波器和IIR滤波器的区别
一、在 Python 中，有多种函数可以用于应用 FIR/IIR 滤波器，每个函数的使用场景和特点各不相同。二、FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的名称实际上指的是它们的脉冲响应特性，而不是它们的频率响应特性。
2024-07-10 22:02:41
924
原创 EEG源定位（EEG Source Localization）
EEG源定位（EEG Source Localization）是一种用于确定大脑内部电活动来源的方法。通过在头皮上记录的电信号（EEG），源定位技术可以推断这些信号的起源，即确定大脑中的哪些区域产生了这些电活动。这对于理解大脑功能、诊断神经疾病以及脑-机接口研究具有重要意义。
2024-07-09 20:20:21
687
原创 常用的MRI分析软件
MRI（磁共振成像）分析软件种类繁多，涵盖了从基础图像处理到高级数据分析的各个方面。这些软件广泛应用于临床诊断、研究和教育等领域。
2024-07-07 17:21:35
1302
原创 什么是医学影像数据？
医学影像数据是指通过各种影像技术获取的人体内部结构和功能的可视化数据。这些影像技术包括但不限于X射线、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声波（US）和正电子发射断层扫描（PET）。医学影像数据在诊断、治疗规划和监测疾病进展方面具有重要作用。
2024-07-06 23:15:16
359
原创 什么是PPG（光电容积描记）传感器？
PPG（光电容积描记）传感器是一种用于测量血液容量变化的设备。PPG传感器利用光学技术，通过检测皮肤下血液的反射光量变化来获取心率、血氧饱和度和其他生理参数。
2024-07-06 22:38:04
1725
原创 EEG预处理之通道插值（Channel Interpolation）
通道插值是处理多通道生物医学信号的重要技术，通过有效的插值方法，可以修复坏通道，改善数据质量，提高分析的准确性和可靠性。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的插值方法，并注意插值后的数据验证。
2024-07-05 15:29:17
535
原创 T1加权图像和T2加权图像的异同
T1加权图像和T2加权图像是磁共振成像（MRI）中两种不同的成像模式，它们基于不同的物理原理来捕捉和展示脑组织的结构信息。以下是它们的详细解释：
2024-07-05 14:25:43
585
原创 什么是脑区分割
脑区分割是指将脑部影像（如MRI、CT扫描等）分割成不同的解剖结构或功能区域的过程。这种技术在神经科学、医学成像和脑研究中具有重要应用，用于分析和理解脑部结构与功能的关系，以及诊断和监测各种脑部疾病。
2024-07-05 14:01:03
236
原创 去趋势操作和去除直流偏移（DC偏移）的异同
去除直流偏移和去趋势操作都是信号预处理的重要步骤，但它们的应用场景和方法有所不同。去除直流偏移关注的是信号的均值，而去趋势操作关注的是信号的长期趋势。根据具体的分析需求，选择适合的方法进行信号预处理。
2024-07-04 10:55:29
1313
原创 高效的卷积计算技术之Overlap-add（重叠-相加）方法
Overlap-add（重叠-相加）方法是一种高效的卷积计算技术，特别适用于对长信号进行有限脉冲响应（FIR）滤波。它通过将长信号分成较小的块（segments），分别计算每个块的卷积结果，然后将这些结果重叠并相加起来，从而实现对整个信号的卷积。
2024-07-03 15:15:45
515
原创 FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器的异同
FIR滤波器和IIR滤波器各有优缺点，选择哪种滤波器取决于具体应用的需求。FIR滤波器适用于需要线性相位和稳定性的应用，而IIR滤波器适用于对计算资源有限制且对相位要求不高的应用。
2024-07-03 14:18:25
451
原创 有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）
有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）是数字滤波器的两种主要类型，它们的区别在于滤波器的脉冲响应特性。以下是详细解释：
2024-07-03 14:14:27
1040
原创 陷波滤波和带阻滤波的异同
陷波滤波器和带阻滤波器在信号处理中的应用各有侧重。陷波滤波器专注于抑制单一频率或极窄频带的信号，适用于去除电源噪声等特定频率的干扰；带阻滤波器则用于抑制较宽频带的信号，适用于去除特定频带内的噪声或干扰。选择使用哪种滤波器取决于具体应用需求和信号特性。
2024-07-03 11:42:29
644
原创 结构MRI和功能MRI的异同
结构MRI和功能MRI各有其独特的用途和优势。结构MRI提供详细的脑解剖结构图像，有助于诊断和研究脑部结构异常。功能MRI则用于研究和监测脑功能活动，揭示不同任务和状态下的脑区活动模式。结合这两种成像技术，可以全面了解脑的结构和功能。
2024-07-02 16:27:34
1043
原创 近红外脑功能成像（fNIRS）和核磁共振成像（MRI）的异同
总结来说，fNIRS和MRI在脑成像研究中各有优势和局限。fNIRS便携、成本低、时间分辨率高，但空间分辨率低；MRI提供高空间分辨率的详细成像，但设备昂贵、庞大且时间分辨率较低。研究人员和临床医生可以根据具体需求选择合适的成像技术。近红外脑功能成像（fNIRS）和核磁共振成像（MRI）是两种常用的脑成像技术，它们在原理、应用、优点和限制等方面都有所不同和相似。
2024-07-02 16:24:57
1018
原创 怎么将npz格式的数据转化为MNE中的Raw类型的数据，并利用pickle进行保存和读取
【代码】怎么将npz格式的数据转化为MNE中的Raw类型的数据，并利用pickle进行保存和读取。
2024-05-23 16:22:26
314
1
原创 阅读《Blink: A Fully Automated Unsupervised Algorithm for Eye-Blink Detection in EEG Signals》小结-含code
摘要：提出了一种完全自动化和无监督的眨眼检测算法，Blink可以自我学习用户特定的眨眼脑电波轮廓。因此，Blink省去了任何用户的训练或手动检查的需求。Blink通过在单通道脑电上实现，能够精确估计眨眼开始和结束时间戳。.........
2022-07-25 15:17:45
286
原创 阅读：An unsupervised eye blink artifact detection method for real-time electroencephalogram processing
摘要：据报道，眨眼伪影会影响额部脑电图信号的θ和α节律，由于个体差异较大，很难在无监督的情况下准确检测到。在本研究中，我们提出了一种不使用任何标记训练数据自动实时检测眨眼伪影的新方法。该方法将基于数字滤波器的瞬态伪影检测方法与自动阈值分割算法相结合。...
2022-07-23 17:27:01
181
原创 【脑电(EEG)等公开数据集汇总】
该链接中包含： 运动想象数据、情绪识别数据、误差相关电位(ErrP)、视觉诱发电位(VEPs)、事件相关电位(ERPs)、慢皮质电位(SCPs)、休息状态、音乐与EEG、眨眼/眼、Miscellaneous、临床脑电图、其他一些数据集等等......
2022-07-20 17:18:25
1828
原创 阅读《Detection of EEG-Based Eye-Blinks Using A Thresholding Algorithm》小结
本文提出了一种简单、快速、自动化的眨眼检测算法，在算法执行前不需要用户训练。 对脑电信号进行平滑滤波，然后进行眨眼检测。 我们在10名志愿者中进行了实验，并使用Emotiv EPOC+耳机在三次试验中收集了三种不同的眨眼数据集。 所提出的方法始终如一地成功检测出眨眼的尖刺活动，平均准确率超过96%。...
2022-07-20 17:05:26
272
原创 阅读《EEG-Eye Blink Detection System for Brain Computer Interface》小结
在观察滤波后的脑电图信号后，我们注意到眨眼信号可以通过其正峰值和负峰值的出现来检测。从信号中提取的矢量特征是每个样本窗口内的最大幅值、最小幅值以及当前样本、前一个样本和下一个样本的峰度。利用BioRadio便携设备进行采集，描述了这些信号的预处理方法，并使用概率神经网络作为二值分类器对眨眼信号进行分类。.........
2022-07-20 13:46:55
458
原创 阅读专利《基于单通道脑电信号的有意眨眼识别方法及装置》小结
本发明公开了一种基于单通道脑电信号的有意眨眼识别方法及装置，其中，有意眨眼识别方法中包括S10获取单通道EGG信号；S20根据预设的幅度阈值对EGG信号中的有意眨眼特征进行提取；S30根据提取的有意眨眼特征对EGG信号中的有意眨眼进行识别。有效对单通道脑电信号中的有意眨眼进行识别，为以后单通道脑电信号的分类应用研究提供了新的思路。.........
2022-07-20 11:12:45
612
原创 阅读《Detection of Eye Blink Artifacts from Single Prefrontal Channel Electroencephalogram》小结-含code
本文结合数字滤波器和基于规则的决策系统，提出了一种从单通道额叶脑电信号中检测眨眼伪影的新方法，并通过24例健康受试者的脑电信号数据集验证了该方法的性能。
2022-07-19 17:14:51
230
基于Matlab的EEGLAB的功能分析
2024-04-28
基于脑电的眨眼检测模拟在线实验结果
2022-07-27
基于脑电眨眼数据集（Frank Gu_2022_0721_0444）
2022-07-23
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人