Java 泛型

最新推荐文章于 2025-04-12 12:09:23 发布
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分类专栏： JAVA 文章标签： java 开发语言
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Java 泛型

 

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Java 泛型

泛型方法

实例

实例

 

泛型类

实例

 

 

如果我们只写一个排序方法，就能够对整形数组、字符串数组甚至支持排序的任何类型的数组进行排序，这该多好啊。

Java泛型方法和泛型类支持程序员使用一个方法指定一组相关方法，或者使用一个类指定一组相关的类型。

Java泛型（generics）是JDK 5中引入的一个新特性,泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。

使用Java泛型的概念，我们可以写一个泛型方法来对一个对象数组排序。然后，调用该泛型方法来对整型数组、浮点数数组、字符串数组等进行排

最低0.47元/天 解锁文章
使用matlab对记录数据进行傅里叶分析
qq_27016651的博客
05-04 8286
傅里叶分析（matlab）
weixin_30690833的博客
11-13 1225
一维信号的傅里叶变换：fft(t) 二维图像的傅里叶变换：fft2(t) fft2(x) ⇒ fft(fft(x)’)’ 0. 基础 f(t)=∑k=−∞∞αkeikt 1. frequency spectrum（频谱）分析 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度（导数）的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢...
信号FFT分析
最新发布
jaz的专栏
04-12 410
声音信号的FFT分析
MATLAB初学者入门（29）—— 傅里叶分析
贾贾的博客
05-01 3604
傅里叶分析是一种强大的数学工具，用于分解信号为正弦和余弦组成部分。在MATLAB中，可以使用多种方法进行傅里叶分析，包括快速傅里叶变换（FFT）和功率谱密度估计等。这些方法非常适用于信号处理、振动分析、音频处理等领域。
matlab进行傅里叶分析
weixin_41798131的博客
04-11 6671
当我们Display style选择是Bar(relative to fundamental)时，图形显示的是谐波幅值占基波幅值的百分比大小，基波处（harmonic order = 1）显示就是100，因为除以自身得到的结果就是1，即100%。在matlab中定义为信号总谐波的均方根 (RMS) 值除以其基波信号的 RMS 值。我们对该sin波注入幅值为0.1的5次和7次谐波，0.1*sin(2*pi*50)，0.1*sin(2*pi*70)再次进行FFT分析，能明显的看到五七次谐波的存在。
Matlab通信仿真系列——信号的傅里叶(Fourier)分析
小灰灰的FPGA的博客
11-28 2399
如果x(n)是M点序列，h(n)是L点序列，y(n)=x(n)*h(n),即y(n)使x(n)和h(n)的线性卷积，y(n)序列的点数为(M+L-1)X(JΩ)=|X(JΩ)|e^(Jφ(Ω)),其中|X(JΩ)|表示幅频特性，φ(Ω)表示相频特性。f=ifourier(F)表示函数F的逆变换，默认的独立变量是ω，返回的是关于x的函数。一个单位脉冲响应为h(n)的系统对输入序列x(n)的输出为y(n)=x(n)*h(n)设序列x(n),h(n)都是N点序列，其DFT分别为X(k),H(k),Y(k)
使用matlab进行傅里叶分析和滤波
weixin_44092113的博客
12-27 832
一般而言，N点fft的结果y，在$n=N/2+1$处对应的频率为最高采样率的一半，y的后一半与前一半对称。下例是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后，滤除8Hz以上的信号。下例 是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后进行傅里叶分析。下例 是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后进行傅里叶分析。以巴特沃斯低通滤波器为例，说明调用方法。以巴特沃斯低通滤波器为例，说明调用方法。对应的逆变换有两种，分别为。
MATLAB傅里叶分析介绍 傅立叶变换的matlab实现 共93页.pdf
05-29
MATLAB傅里叶分析介绍 傅立叶变换的MATLAB实现 本文档主要介绍了MATLAB傅里叶分析的基础知识和MATLAB实现方法，总共93页。主要内容包括傅里叶分析的基本概念、傅里叶变换的定义和性质、卷积的定义和性质、空间频率...
用matlab语言进行傅里叶分析
weixin_42612804的博客
02-15 1528
在 MATLAB 中，可以使用 fft 函数执行快速傅里叶变换 (FFT) 并获取信号的频谱信息。下面是一些用于进行傅里叶分析的 MATLAB 代码示例： 假设我们有一个长度为 N 的时域信号 x，我们可以使用以下代码将其转换为频域信号 X： % 定义信号长度和采样频率 N = 1024; Fs = 1000; % 创建一个随机信号 t = (0:N-1) / Fs; x = randn(1, ...
利用傅里叶变换对谐波进行分析 MATLAB程序.docx
11-27
MATLAB 可以用于实现傅里叶变换，检测和分析谐波，评估谐波的影响，并对谐波进行控制和消除。下面是一个使用 MATLAB 实现傅里叶变换的例子： 首先，载入 MATLAB 软件，并输入以下代码： ```matlab clear all; ...
matlab傅里叶工具箱,Matlab傅里叶算法及数字滤波
weixin_33726387的博客
03-16 1480
实验一用Matlab进行信号的一维快速傅立叶变换一、 实验目的1、了解傅立叶变换的物理意义:序列的离散傅立叶变换就是序列的离散频谱; 2、了解FFT，掌握FFT的函数调用格式;3、应用FFT计算信号的频谱。二、 实验原理:?1、离散傅立叶变换(DFT)及其主要性质DFT表示离散信号的离散频谱，DFT的主要性质中有奇偶对称特性，虚实特性等。通过实验可以加深理解。对于单一频率的三角序列来说他的DFT谱...
用matlab fft信号频谱分析
03-26
FFT及信号的频谱分析 一、内容 选择合适的变换区间长度N，用DFT对下列信号进行谱分析，画出幅频特性和相频特性曲线。 （1）x1(n)=2cos(0.2πn)R10(n) （2）x2(n)=sin(0.45πn)sin(0.55πn)R51(n) （3）x3(n)=2-|n|R21(n+10)
【MATLAB】利用FFT分析其频谱
01-26
利用MATLAB生成正弦信号并利用FFT对其频谱进行分析，并比较不同情况的异同
MATLAB,FFT频谱分析
07-25
MATLAB关于FFT频谱分析的程序,源程序代码和一些说明，信号与系统基础实验课程
FFT频谱分析,matlab的fft频谱分析,matlab
09-10
可用于对一些时域信号，在频域内进行转换，从频域角度对结果进一步分析
4.6、matlab傅里叶变换：fft()函数
XU157303764的博客
06-27 1778
matlab傅里叶变换：fft()函数
matlab (t)傅里叶,傅里叶分析matlab程序.pdf
weixin_35378583的博客
03-16 826
傅里叶分析matlab程序傅里叶分析(Fourier analysis)主要研究函数的傅里叶变换及其性质。连续函数的傅里叶公式如下F ()  f (t )ej t dt (1.1)而信号处理领域，通常需要将时域的信号f (t ) ，转变到频域F() 来得到信号的频域特征。这就需要傅里叶变换。下面举例说明，为了容易理...
MATLAB中利用FFT进行频谱分析
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02-01 1万+
=============================================== 首先产生一个由不同频率波形叠加形成的波形用于分析，在命令行中调用代码如下： f0=80000; f1=8000000; f2=1000000; fs=10000000; Ts=1/fs; n=1:1:100000; N=length(n); y0=sin(2pif0nTs); y1=sin(2pif1nTs); y2=sin(2pif2nTs); y3=y0+y1+y2; figure;hold on; pl
基于MATLAB的FFT傅立叶分析
wenyusuran的专栏
09-29 1652
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。 FFT也可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。 一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。 采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍。 用法 有了数字信号，就可以做FFT变换了。 N个采样点， 经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。 为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。 举例 假设我们有一个信号，它含有4V的
matlab simulink fft 频域转时域
07-01
### 回答1： 在MATLAB Simulink中，FFT（快速傅里叶变换）是一种经常被用来将频域信号转化为时域信号的方法。频域信号是信号的幅度和相位在不同频率上的分布，而时域信号是信号随时间变化的波形。 在使用MATLAB Simulink进行频域转时域时，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开MATLAB Simulink并创建一个新的模型。 2. 在模型中添加输入信号源（Input Signal Source）。这可以是任何信号，如正弦波。 3. 添加FFT模块（FFT block）。该模块将输入信号从时域转换为频域。 4. 添加IFFT模块（IFFT block）。该模块将频域信号转换回时域。 5. 连接输入信号源到FFT模块的输入端口。 6. 连接FFT模块的输出端口到IFFT模块的输入端口。 7. 连接IFFT模块的输出端口到输出信号显示（Output Signal Display）模块。 8. 在模型中添加信号显示器，以便查看转换后的结果。 9. 运行模型。 运行模型后，你将能够观察到通过FFT和IFFT模块转换后的信号。可以使用信号显示器来查看时域信号的波形，并检查转换前后是否一致。 通过以上步骤，你可以实现在MATLAB Simulink中进行FFT和IFFT操作，将频域信号转换为时域的信号。 ### 回答2： MATLAB Simulink中的FFT（快速傅里叶变换）模块可以将频域信号转换为时域信号。FFT是一种数字信号处理技术，用于将信号从时域转换为频域，并且可以反向转换成时域。 在Simulink中，频域信号可以表示为复数形式的量，其中实部表示实数部分，虚部表示虚数部分。FFT模块接收频域信号作为输入，然后对信号进行傅里叶变换，并将输出转换为时域信号。 FFT模块的输入是一个复数向量，它表示频域信号的幅度和相位。幅度表示信号在不同频率上的能量分布，而相位表示信号在不同频率上的相对延迟。 通过使用FFT模块，可以将频域信号转换成时间序列信号。输出是一个复数向量，其中实部表示信号的实数部分，虚部表示信号的虚数部分。可以从输出中提取实部来获取转换后的时域信号。 在Simulink中，还可以使用其他模块来处理时域信号，例如滤波、放大、编码等。FFT模块在信号处理和分析中非常有用，可以用于频谱分析、信号恢复和频域滤波等应用。 总而言之，MATLAB Simulink中的FFT模块可以将频域信号转换为时域信号，使得信号可以在时域进行处理和分析。 ### 回答3： MATLAB Simulink中可以使用FFT函数进行频域转时域的操作。在Simulink模型中，可以使用FFT块将时域信号转换为频域信号，然后再使用Inverse FFT（IFFT）块将频域信号转换回时域信号。 首先，将需要进行频域转时域处理的信号输入到FFT块中。FFT块将信号转换为其相应的频域表示。可以设置FFT块的参数，如采样频率和窗函数，以优化频域转换的结果。频域信号的幅度和相位信息可以使用Scope或To Workspace等块进行可视化或保存。 然后，将FFT块的输出连接到IFFT块。IFFT块将频域信号转换回时域信号。与FFT块类似，可以设置IFFT块的参数，如采样频率和窗函数。IFFT块的输出即为频域转时域后得到的信号。 通过在Simulink中构建这样的模型，可以简便地实现频域转时域的操作。这可以对信号进行处理或分析，例如滤波、频谱分析等。
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