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我们改造了余额支付功能，在支付成功后利用RabbitMQ通知交易服务，更新业务订单状态为已支付。
但是大家思考一下，如果这里MQ通知失败，支付服务中支付流水显示支付成功，而交易服务中的订单状态却显示未支付，数据出现了不一致。
此时前端发送请求查询支付状态时，肯定是查询交易服务状态，会发现业务订单未支付，而用户自己知道已经支付成功，这就导致用户体验不一致。
因此，这里我们必须尽可能确保MQ消息的可靠性，即：消息应该至少被消费者处理1次
那么问题来了：
-
我们该如何确保MQ消息的可靠性？
-
如果真的发送失败，有没有其它的兜底方案？
1.发送者的可靠性
一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。
消息从发送者发送消息，到消费者处理消息，需要经过的流程是这样的：
消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失：
-
发送消息时丢失：
-
生产者发送消息时连接MQ失败（重试机制）
-
生产者发送消息到达MQ后未找到
Exchange（确认机制） -
生产者发送消息到达MQ的
Exchange后，未找到合适的Queue（确认机制） -
消息到达MQ后，处理消息的进程发生异常（确认机制）
-
-
MQ导致消息丢失：
-
消息到达MQ，保存到队列后，尚未消费就突然宕机
-
-
消费者处理消息时：
-
消息接收后尚未处理突然宕机
-
消息接收后处理过程中抛出异常
-
综上，我们要解决消息丢失问题，保证MQ的可靠性，就必须从3个方面入手：
-
确保生产者一定把消息发送到MQ
-
确保MQ不会将消息弄丢
-
确保消费者一定要处理消息
1.1 生产者重试机制
问题：首先第一种情况，就是生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。
为了解决这个问题，SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即：当RabbitTemplate与MQ连接超时后，多次重试。
修改publisher模块的application.yaml文件，添加下面的内容：
spring:
rabbitmq:
connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间
template:
retry:
enabled: true # 开启超时重试机制
initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间
multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数，下次等待时长 = initial-interval * multiplier
max-attempts: 3 # 最大重试次数利用命令停掉RabbitMQ服务：
docker stop mq然后测试发送一条消息，会发现会每隔1秒重试1次，总共重试了3次。消息发送的超时重试机制配置成功了！
注意事项：当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的。
如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码
1.2 生产者确认机制
一般情况下，只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。
不过，在少数情况下，也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象，比如：
-
生产者发送消息到达MQ后未找到
Exchange -
生产者发送消息到达MQ的
Exchange后，未找到合适的Queue，因此无法路由 -
MQ内部处理消息的进程发生了异常
针对上述情况，RabbitMQ提供了生产者消息确认机制，包括Publisher Confirm和Publisher Return两种机制。在开启确认机制的情况下，当生产者发送消息给MQ后，MQ会根据消息处理的情况返回不同的回执。
具体如图所示：
总结如下：
-
当消息投递到MQ，但是路由失败时，通过Publisher Return返回异常信息，同时返回ack的确认信息，代表投递成功
-
临时消息投递到了MQ，并且入队成功，返回ACK，告知投递成功
-
持久消息投递到了MQ，并且入队完成持久化，返回ACK ，告知投递成功
-
其它情况都会返回NACK，告知投递失败
其中ack和nack属于Publisher Confirm机制，ack是投递成功；nack是投递失败。
而return则属于Publisher Return机制。
默认两种机制都是关闭状态，需要通过配置文件来开启。
1.3 实现生产者确认
1.3.1 开启生产者确认
在publisher模块的application.yaml中添加配置：
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制，并设置confirm类型
publisher-returns: true # 开启publisher return机制这里publisher-confirm-type有三种模式可选：
-
none：关闭confirm机制 -
simple：同步阻塞等待MQ的回执 -
correlated：MQ异步回调返回回执
一般我们推荐使用correlated，回调机制。
1.3.2 定义ReturnCallback
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此我们可以在配置类中统一设置。
我们在publisher模块定义一个配置类：
内容如下：
package com.itheima.publisher.config;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.annotation.PostConstruct;
@Slf4j
@AllArgsConstructor
@Configuration
public class MqConfig {
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
@PostConstruct
public void init(){
rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
log.error("触发return callback,");
log.debug("exchange: {}", returned.getExchange());
log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey());
log.debug("message: {}", returned.getMessage());
log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode());
log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText());
}
});
}
}1.3.3 定义ConfirmCallback
由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同，因此ConfirmCallback需要在每次发消息时都需要定义。
具体来说，是在调用RabbitTemplate中的convertAndSend方法时，多传递一个参数：
这里的CorrelationData中包含两个核心的东西：
-
id：消息的唯一标示，MQ对不同的消息的回执以此做判断，避免混淆 -
SettableListenableFuture：回执结果的Future对象
将来MQ的回执就会通过这个Future来返回，我们可以提前给CorrelationData中的Future添加回调函数来处理消息回执：
新建一个测试，向系统自带的交换机发送消息，并且添加ConfirmCallback：
@Test
void testPublisherConfirm() {
// 1.创建CorrelationData
CorrelationData cd = new CorrelationData();
// 2.给Future添加ConfirmCallback
cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {
@Override
public void onFailure(Throwable ex) {
// 2.1.Future发生异常时的处理逻辑，基本不会触发
log.error("send message fail", ex);
}
@Override
public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {
// 2.2.Future接收到回执的处理逻辑，参数中的result就是回执内容
if(result.isAck()){ // result.isAck()，boolean类型，true代表ack回执，false 代表 nack回执
log.debug("发送消息成功，收到 ack!");
}else{ // result.getReason()，String类型，返回nack时的异常描述
log.error("发送消息失败，收到 nack, reason : {}", result.getReason());
}
}
});
// 3.发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "q", "hello", cd);
}执行结果如下：
说明：
1、由于传递的RoutingKey是错误的，路由失败后，触发了return callback，同时也收到了ack。
2、当我们修改为正确的RoutingKey以后，就不会触发return callback了，只收到ack。
3、而如果连交换机都是错误的，则只会收到nack。
注意事项：
开启生产者确认比较消耗MQ性能，一般不建议开启。而且大家思考一下触发确认的几种情况：
路由失败：一般是因为RoutingKey错误导致，往往是编程导致
交换机名称错误：同样是编程错误导致
MQ内部故障：这种需要处理，但概率往往较低。因此只有对消息可靠性要求非常高的业务才需要开启，而且仅仅需要开启ConfirmCallback处理nack就可以了。
2.MQ的可靠性
消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。
2.1 数据持久化
为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：
-
交换机持久化
-
队列持久化
-
消息持久化
注意事项：做持久化，有助于提高性能。
我们以控制台界面为例来说明。
2.1.1 交换机持久化
在控制台的Exchanges页面，添加交换机时可以配置交换机的Durability参数：
注意事项：设置为Durable就是持久化模式，Transient就是临时模式。
2.1.2 队列持久化
在控制台的Queues页面，添加队列时，同样可以配置队列的Durability参数：
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