蓝桥杯练习3——分糖果

问题描述

最近暑期特训算法班的同学们表现出色,他们的老师肖恩决定给他们分发糖果。肖恩购买了 nn 个不同种类的糖果,用小写的阿拉伯字母表示。每个糖果必须分发给一个同学,并且每个同学至少要分到一个糖果。同学们的开心程度定义为他们所分到的糖果组成的字符串 s[i]s[i] 的字典序。肖恩希望同学们的开心程度相差尽量小,因此他要找到一种方案,使得所有糖果组成的字符串中字典序最大的字符串尽可能小。请输出能够实现字典序最小可能的 max⁡(s[1],s[2],s[3],...,s[x])max(s[1],s[2],s[3],...,s[x]) 。

输入描述

第一行输入两个整数 nn 和 xx ,分别表示有 nn 个糖果 xx 个同学。

第二行输入一个长度为 nn 的字符串 SS , S[i]S[i] 表示第 ii 个糖果的种类。

数据保证 1≤n≤106,1≤x≤n,S[i]∈[′a′,′z′]1≤n≤106,1≤x≤n,S[i]∈[′a′,′z′] 。

输出描述

输出一个字符串,为所有糖果组成的字符串中字典序最大的字符串最小的可能值。

样例输入:

6  2

caabdc

样例输出:

abccd

说明

一个最优分配方案是一个同学拿到 abccdabccd ,一个同学拿到 aa 。

思路:首先我们需要明白S序列可以被分为x段任意的长度及组合,其次解决判断分成的字符串大小问题;例如当字符串aba和ba比较时,因为b字符顺序大于a,所以ba>aba,而当字符串aba和ab判断时,因为前两个字母相同,aba因为是三个字符>两个字符因此aba>ab;因此将我们刚刚分类的x个字符串记为字典序S(x),当最大的字典序S(x)为最小序列时,各糖果之间的差距最小,即求min[max S(x)]。

举例:

import os
import sys
def ii():
    return int(read())
def il():
    return list(map(int,read().split()))
def read():
    return sys.stdin.readline().strip()
t = 1#只有一个测试用例
ans = []#用于存储答案
for _ in range(t):#循环处理这一个测试用例
    n , x = il()#从标准输入读取两个整数n,x
    s = read()#读入字符串
    s = sorted(s)#对字符串进行排序
    if s[0] != s[x-1]:
    #判断最小字符数量小于x
        print(s[x-1])
    #排序后字符串第一个字符和第x-1个字符不相同,则输出第x-1个字符
    sys.exit(0)
  #最小字符数量大于等于x
    ans.append(s[0])
    #如果最小字符的数量小于或等于 x,则将最小的字符添加到答案列表中。然后检查第 x 个字符和最后一个字符是否相同。
    # 如果不同,则将 x 到最后一个字符的所有字符添加到答案列表中;如果相同,则将整个字符串的剩余部分均分并添加到答案列表中。
    if s[x] != s[n-1]:
    #说明剩下的不全是一个字符,我们直接把【x,n-1】所有字符填到ans中
        for i in range(x,n):
            ans.append(s[i])
    else:
    #剩下的全是一个字符,直接均分
        for i in range((n-1)//x):
            ans.append(s[n-1])
    print(''.join(ans))

### 关于蓝桥杯 DFS 糖果问题 #### 题目描述 有两种类型的糖果别有 9 个和 16 个。需要将这些糖果配给 7 个小朋友,每个小朋友获得的糖果总数介于 2 和 5 之间(含边界),并且所有的糖果必须被完全完。如果有任意一个小朋友在两种方案中的糖果配不同,则认为这两种方案是不同的。 目标是求出满足上述条件的不同配方法数目[^3]。 --- #### 解题思路 此问题可以通过 **深度优先搜索 (DFS)** 来解决。以下是具体析: 1. 定义 `dfs` 函数接收三个参数: - `depth`: 当前正在处理的小朋友编号(从 0 开始计数)。 - `n`: 剩余的第一种糖果数量。 - `m`: 剩余的第二种糖果数量。 2. 终止条件: - 如果已经处理到最后一位小朋友 (`depth == 7`) 并且剩余糖果均为零 (`n == 0 and m == 0`),则找到一种合法配方式,结果变量 `ans` 加 1。 - 否则,如果没有到达最后一位小朋友或者仍有剩余糖果配完毕,则继续尝试其他可能性。 3. 枚举每一步的选择: 对于每一位小朋友,可以别枚举他们能拿到的第一种糖果数量 `i` 和第二种糖果数量 `j`,其中约束条件为: \[ i + j \in [2, 5],\quad n >= i,\quad m >= j. \] 4. 更新状态并递归调用: 每次选定一组 `(i, j)` 后,更新剩余糖果数量,并进入下一层递归,直到完成所有小朋友的配为止[^2]。 --- #### 实现代码 下面是基于以上逻辑编写的 Python 实现代码: ```python def dfs(depth, n, m): global ans if depth == 7: # 已经配完了所有小朋友 if n == 0 and m == 0: ans += 1 return for i in range(0, min(n, 5) + 1): # 枚举第一种糖果的数量 for j in range(0, min(m, 5) + 1): # 枚举第二种糖果的数量 if 2 <= i + j <= 5: # 符合每人至少拿两个糖果的要求 dfs(depth + 1, n - i, m - j) # 初始化全局变量 ans = 0 dfs(0, 9, 16) print(ans) ``` 这段程序的核心在于通过双重循环来穷尽所有可能的情况,并利用递归来逐步减少待解决问题的空间大小。 --- #### 结果解释 运行上述代码后会得出最终答案是一个整数值,代表符合条件的所有配方案总数量。注意提交时只需提供该数字本身而无需附加任何额外说明文字。 ---
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